主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "算法-数据科学方向",
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"work_category": "全职",AI生成
"department": "腾讯金融科技 / 腾讯营销 / 腾讯云-技术与产品方向 / 腾讯安全 / 元宝 / 腾讯会议 / 魔方工作室群 / 游戏数据 / 国内发行线 / 腾讯新闻 / 腾讯应用宝&Marvis团队 / 数据计算平台部 / 计费平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 技术架构团队 / 企业微信团队 / 微信搜索团队 / 微信支付团队 / 微信小店团队",
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"company_description": "腾讯是一家互联网科技公司，业务覆盖社交、内容、游戏、云计算、金融科技和人工智能等领域。"
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"responsibilities": "算法-数据科学方向\n\n基础信息\n招聘项目：应届毕业生\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州 / 成都\n面试城市：远程面试\n事业群：CDG / CSIG / IEG / PCG / TEG / WXG\n部门：腾讯金融科技 / 腾讯营销 / 腾讯云-技术与产品方向 / 腾讯安全 / 元宝 / 腾讯会议 / 魔方工作室群 / 游戏数据 / 国内发行线 / 腾讯新闻 / 腾讯应用宝&Marvis团队 / 数据计算平台部 / 计费平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 技术架构团队 / 企业微信团队 / 微信搜索团队 / 微信支付团队 / 微信小店团队\n\n岗位职责\n1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长；\n2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点；\n3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值；\n4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果；\n5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。\n\n任职要求\n1、本科以上学历，数学、统计、运筹学、计算机、经济学、通信等相关专业；\n2、严谨的逻辑思维能力和扎实的数理专业知识基础；掌握常见的统计分析、实验设计、机器学习等领域的基础理论；\n3、具备优秀的编码能⼒，扎实的数据结构和算法功底，熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python等大数据基础工具的使用，能处理较大规模的数据；\n4、优秀的分析问题和解决问题的能⼒，对解决具有挑战性问题充满激情；\n5、熟悉机器学习、⾃然语⾔处理、数据挖掘中⼀项或多项，有相关实践项目经验者优先；\n6、沟通表达清晰；高效的协作能力；积极主动、自驱力强；思维严谨、系统；批判性思维。",
"requirements_text": "算法-数据科学方向\n\n基础信息\n招聘项目：应届毕业生\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州 / 成都\n面试城市：远程面试\n事业群：CDG / CSIG / IEG / PCG / TEG / WXG\n部门：腾讯金融科技 / 腾讯营销 / 腾讯云-技术与产品方向 / 腾讯安全 / 元宝 / 腾讯会议 / 魔方工作室群 / 游戏数据 / 国内发行线 / 腾讯新闻 / 腾讯应用宝&Marvis团队 / 数据计算平台部 / 计费平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 技术架构团队 / 企业微信团队 / 微信搜索团队 / 微信支付团队 / 微信小店团队\n\n岗位职责\n1、基于海量数据场景，参与业务数据分析及数据模型构建，驱动业务增长；\n2、负责规划和搭建业务数据指标体系和分析体系，建设智能决策方法论，寻找业务收入增长点；\n3、通过实验科学、因果推断等方法验证评估策略的效果和价值；\n4、建设用户画像、构建特征工程实施方案，不断优化和改进数据模型，提升线上数据服务效果；\n5、跟进业界最新的广告、推荐、NLP、复杂网络等领域进展，快速实现并应用于实际任务中。\n\n任职要求\n1、本科以上学历，数学、统计、运筹学、计算机、经济学、通信等相关专业；\n2、严谨的逻辑思维能力和扎实的数理专业知识基础；掌握常见的统计分析、实验设计、机器学习等领域的基础理论；\n3、具备优秀的编码能⼒，扎实的数据结构和算法功底，熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python等大数据基础工具的使用，能处理较大规模的数据；\n4、优秀的分析问题和解决问题的能⼒，对解决具有挑战性问题充满激情；\n5、熟悉机器学习、⾃然语⾔处理、数据挖掘中⼀项或多项，有相关实践项目经验者优先；\n6、沟通表达清晰；高效的协作能力；积极主动、自驱力强；思维严谨、系统；批判性思维。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Scala",
"机器学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"数据分析",
"统计分析",
"数据挖掘",
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"逻辑思维",
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