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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI测试与系统优化架构资深专家",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "上海··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI软件测试工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "某大型互联网上市公司",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
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        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 50000,
            "max": 80000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "免费班车 | 通讯补贴 | 节日福利 | 零食下午茶 | 加班补助 | 五险一金 | 年终奖 | 带薪年假 | 餐补 | 定期体检 | 员工旅游 | 股票期权 | 交通补助 | 补充医疗保险"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 10,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "GPU芯片测试\nAI芯片送测\nAI深度基准测试\n性能评测体系\nAI自动化测试\nGPU送样测试\n应用系统层评测\n训练性能评测\n1、全栈性能评测体系设计与分析\n(1)应用系统层评测：负责通用推理与大模型推理的评测框架设计、开发与优化，制定性能、精度及系统级评估标准。\n(2)微观内核层评测：主导面向算⼦的微观性能与功能评测体系设计。\n(3)训练性能评测：负责构建及优化训练场景的性能与效率评测⽅案。\n2、瓶颈诊断与优化牵头\n(1)基于全⾯的测试结果，进行深度分析，精准定位瓶颈所在层级（框架、算子或硬件）。\n(2)牵头框架优化：针对框架级别的性能瓶颈，主导设计并推动优化项⽬的实施。\n(3)牵头算子优化：针对关键算子的性能瓶颈，主导或深度参与其重写、融合及底层优化工作，并推动其在框架中的集成与部署。\n3、自动化测试与效能平台建设\n(1)推动构建集成CI的自动化测试与性能分析流水线，支持多硬件、多框架的自动化比对与回归测试。\n(2)建立性能数据追踪、分析与可视化体系，为优化决策与效果验证提供持续数据支持。\n4、技术协同与方案落地\n(1)与硬件厂商、开发团队及业务方紧密协作，将测试结论与优化方案转化为可执行的技术任务。\n(2)负责推动优化方案落地，验证优化效果，并沉淀为标准实践、工具或代码贡献。",
        "requirements_text": "1、学历与经验\n(1)硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，8年以上工作经验。\n(2)5年及以上AI系统开发、性能优化或深度基准测试经验。\n(3)有MLPerf等基准测试工具深度使用经验，或具备自研测试平台/工具链实践经验者优先。\n2、核心技术能力\n(1)编程与开发基础：精通Python/C++，具备优秀的代码能力和系统调试能力。\n(2)框架开发与优化经验：熟悉PyTorch/TensorFlow等至少一种主流AI框架的架构与内部机制，有框架层性能调优或模块开发经验者优先。\n(3)算子开发与优化经验：具备AI算子开发、内核优化经验，熟悉CUDA等编程模型，有算子级性能调优项目经验者优先。\n(4)性能分析与诊断能力：深入理解计算机体系结构，具备全栈性能瓶颈的定位与分析能力。\n3、工程与实践能力\n(1)具备出色的项目推动力、跨团队协作能力和技术文档撰写能力。\n(2)逻辑严谨，自驱力强，能够主动跟进AI领域的前沿技术。\n(3)有开源AI项目贡献或相关领域公开技术输出者优先。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "模型/Agent评测体系",
            "调试排障与技术支持",
            "培训与交付文档",
            "编程与代码实现",
            "跨部门/跨团队协作",
            "项目推动与执行闭环",
            "快速学习与自驱",
            "书面表达与材料输出",
            "软件测试与质量工程"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "10年以上 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "张华利",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/6aaf9590d83853990nJ82t68FlZS.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "6aaf9590d83853990nJ82t68FlZS",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/6aaf9590d83853990nJ82t68FlZS.html"
    },
    "fulltext": "GPU芯片测试\nAI芯片送测\nAI深度基准测试\n性能评测体系\nAI自动化测试\nGPU送样测试\n应用系统层评测\n训练性能评测\n岗位职责：\n1、全栈性能评测体系设计与分析\n(1)应用系统层评测：负责通用推理与大模型推理的评测框架设计、开发与优化，制定性能、精度及系统级评估标准。\n(2)微观内核层评测：主导面向算⼦的微观性能与功能评测体系设计。\n(3)训练性能评测：负责构建及优化训练场景的性能与效率评测⽅案。\n2、瓶颈诊断与优化牵头\n(1)基于全⾯的测试结果，进行深度分析，精准定位瓶颈所在层级（框架、算子或硬件）。\n(2)牵头框架优化：针对框架级别的性能瓶颈，主导设计并推动优化项⽬的实施。\n(3)牵头算子优化：针对关键算子的性能瓶颈，主导或深度参与其重写、融合及底层优化工作，并推动其在框架中的集成与部署。\n3、自动化测试与效能平台建设\n(1)推动构建集成CI的自动化测试与性能分析流水线，支持多硬件、多框架的自动化比对与回归测试。\n(2)建立性能数据追踪、分析与可视化体系，为优化决策与效果验证提供持续数据支持。\n4、技术协同与方案落地\n(1)与硬件厂商、开发团队及业务方紧密协作，将测试结论与优化方案转化为可执行的技术任务。\n(2)负责推动优化方案落地，验证优化效果，并沉淀为标准实践、工具或代码贡献。\n任职要求：\n1、学历与经验\n(1)硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，8年以上工作经验。\n(2)5年及以上AI系统开发、性能优化或深度基准测试经验。\n(3)有MLPerf等基准测试工具深度使用经验，或具备自研测试平台/工具链实践经验者优先。\n2、核心技术能力\n(1)编程与开发基础：精通Python/C++，具备优秀的代码能力和系统调试能力。\n(2)框架开发与优化经验：熟悉PyTorch/TensorFlow等至少一种主流AI框架的架构与内部机制，有框架层性能调优或模块开发经验者优先。\n(3)算子开发与优化经验：具备AI算子开发、内核优化经验，熟悉CUDA等编程模型，有算子级性能调优项目经验者优先。\n(4)性能分析与诊断能力：深入理解计算机体系结构，具备全栈性能瓶颈的定位与分析能力。\n3、工程与实践能力\n(1)具备出色的项目推动力、跨团队协作能力和技术文档撰写能力。\n(2)逻辑严谨，自驱力强，能够主动跟进AI领域的前沿技术。\n(3)有开源AI项目贡献或相关领域公开技术输出者优先。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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