主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法-推荐算法方向",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "腾讯金融科技 / 腾讯营销 / 可持续社会价值事业部 / 腾讯安全 / 元宝 / QQ浏览器 / 魔方工作室群 / 腾讯新闻 / PCG技术线-AI和大数据平台方向 / 腾讯视频 / 腾讯应用宝&Marvis团队 / 腾讯混元AI Data部 / 腾讯AI平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 微信游戏&小游戏团队 / 微信支付团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 微信小店团队",
"location": "深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 云计算 / 数字内容 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网科技公司，业务覆盖社交、内容、游戏、云计算、金融科技和人工智能等领域。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "算法-推荐算法方向\n\n基础信息\n招聘项目：应届毕业生\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州\n面试城市：远程面试\n事业群：CDG / CSIG / IEG / PCG / TEG / WXG\n部门：腾讯金融科技 / 腾讯营销 / 可持续社会价值事业部 / 腾讯安全 / 元宝 / QQ浏览器 / 魔方工作室群 / 腾讯新闻 / PCG技术线-AI和大数据平台方向 / 腾讯视频 / 腾讯应用宝&Marvis团队 / 腾讯混元AI Data部 / 腾讯AI平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 微信游戏&小游戏团队 / 微信支付团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 微信小店团队\n\n岗位职责\n作为推荐算法方向的研究工程师，你可以：\n1、负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化；\n2、深入理解业务场景，通过对数据的敏锐洞察挖掘产品潜在价值和需求，针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型，不断提升用户体验和业务指标；\n3、基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿推荐技术的研发工作，通过技术创新推动产品成长，包含但不限于推荐多模态大模型、图神经网络、多任务学习、超长序列建模、强化学习等技术方向。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业；\n2、扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；\n3、扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架，了解 Hadoop/Spark/Flink等大数据平台工具的使用；\n4、优秀的逻辑思维能力，优秀的分析问题与解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，自驱力强，能持续学习，具备良好的团队协作能力。",
"requirements_text": "算法-推荐算法方向\n\n基础信息\n招聘项目：应届毕业生\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州\n面试城市：远程面试\n事业群：CDG / CSIG / IEG / PCG / TEG / WXG\n部门：腾讯金融科技 / 腾讯营销 / 可持续社会价值事业部 / 腾讯安全 / 元宝 / QQ浏览器 / 魔方工作室群 / 腾讯新闻 / PCG技术线-AI和大数据平台方向 / 腾讯视频 / 腾讯应用宝&Marvis团队 / 腾讯混元AI Data部 / 腾讯AI平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 微信游戏&小游戏团队 / 微信支付团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 微信小店团队\n\n岗位职责\n作为推荐算法方向的研究工程师，你可以：\n1、负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化；\n2、深入理解业务场景，通过对数据的敏锐洞察挖掘产品潜在价值和需求，针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型，不断提升用户体验和业务指标；\n3、基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿推荐技术的研发工作，通过技术创新推动产品成长，包含但不限于推荐多模态大模型、图神经网络、多任务学习、超长序列建模、强化学习等技术方向。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业；\n2、扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；\n3、扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架，了解 Hadoop/Spark/Flink等大数据平台工具的使用；\n4、优秀的逻辑思维能力，优秀的分析问题与解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，自驱力强，能持续学习，具备良好的团队协作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"推荐算法",
"团队协作",
"解决问题",
"逻辑思维",
"建模",
"招聘",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://join.qq.com/post_detail.html?postid=1283126436643021824"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "1283126436643021824",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://join.qq.com/post_detail.html?postid=1283126436643021824"
},
"fulltext": "算法-推荐算法方向\n算法-推荐算法方向\n\n基础信息\n招聘项目：应届毕业生\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州\n面试城市：远程面试\n事业群：CDG / CSIG / IEG / PCG / TEG / WXG\n部门：腾讯金融科技 / 腾讯营销 / 可持续社会价值事业部 / 腾讯安全 / 元宝 / QQ浏览器 / 魔方工作室群 / 腾讯新闻 / PCG技术线-AI和大数据平台方向 / 腾讯视频 / 腾讯应用宝&Marvis团队 / 腾讯混元AI Data部 / 腾讯AI平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 微信游戏&小游戏团队 / 微信支付团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 微信小店团队\n\n岗位职责\n作为推荐算法方向的研究工程师，你可以：\n1、负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化；\n2、深入理解业务场景，通过对数据的敏锐洞察挖掘产品潜在价值和需求，针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型，不断提升用户体验和业务指标；\n3、基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿推荐技术的研发工作，通过技术创新推动产品成长，包含但不限于推荐多模态大模型、图神经网络、多任务学习、超长序列建模、强化学习等技术方向。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业；\n2、扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；\n3、扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架，了解 Hadoop/Spark/Flink等大数据平台工具的使用；\n4、优秀的逻辑思维能力，优秀的分析问题与解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，自驱力强，能持续学习，具备良好的团队协作能力。\n算法-推荐算法方向\n\n基础信息\n招聘项目：应届毕业生\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州\n面试城市：远程面试\n事业群：CDG / CSIG / IEG / PCG / TEG / WXG\n部门：腾讯金融科技 / 腾讯营销 / 可持续社会价值事业部 / 腾讯安全 / 元宝 / QQ浏览器 / 魔方工作室群 / 腾讯新闻 / PCG技术线-AI和大数据平台方向 / 腾讯视频 / 腾讯应用宝&Marvis团队 / 腾讯混元AI Data部 / 腾讯AI平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 微信游戏&小游戏团队 / 微信支付团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 微信小店团队\n\n岗位职责\n作为推荐算法方向的研究工程师，你可以：\n1、负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化；\n2、深入理解业务场景，通过对数据的敏锐洞察挖掘产品潜在价值和需求，针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型，不断提升用户体验和业务指标；\n3、基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿推荐技术的研发工作，通过技术创新推动产品成长，包含但不限于推荐多模态大模型、图神经网络、多任务学习、超长序列建模、强化学习等技术方向。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业；\n2、扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；\n3、扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架，了解 Hadoop/Spark/Flink等大数据平台工具的使用；\n4、优秀的逻辑思维能力，优秀的分析问题与解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，自驱力强，能持续学习，具备良好的团队协作能力。\n算法-推荐算法方向\n\n基础信息\n招聘项目：应届毕业生\n职位类别：技术\n工作地点：深圳总部 / 北京 / 上海 / 广州\n面试城市：远程面试\n事业群：CDG / CSIG / IEG / PCG / TEG / WXG\n部门：腾讯金融科技 / 腾讯营销 / 可持续社会价值事业部 / 腾讯安全 / 元宝 / QQ浏览器 / 魔方工作室群 / 腾讯新闻 / PCG技术线-AI和大数据平台方向 / 腾讯视频 / 腾讯应用宝&Marvis团队 / 腾讯混元AI Data部 / 腾讯AI平台部 / 微信视频号团队 / 公众号&小程序团队 / 微信游戏&小游戏团队 / 微信支付团队 / 微信读书&输入法&秒剪&WeTalk团队 / 微信小店团队\n\n岗位职责\n作为推荐算法方向的研究工程师，你可以：\n1、负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化；\n2、深入理解业务场景，通过对数据的敏锐洞察挖掘产品潜在价值和需求，针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型，不断提升用户体验和业务指标；\n3、基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿推荐技术的研发工作，通过技术创新推动产品成长，包含但不限于推荐多模态大模型、图神经网络、多任务学习、超长序列建模、强化学习等技术方向。\n\n任职要求\n1、本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业；\n2、扎实的编程能力和算法功底，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言；\n3、扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架，了解 Hadoop/Spark/Flink等大数据平台工具的使用；\n4、优秀的逻辑思维能力，优秀的分析问题与解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，自驱力强，能持续学习，具备良好的团队协作能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}