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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI服务端架构师-剪映CapCut（广州/深圳）",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "深圳",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
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            "currency": "未披露",
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        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、参与剪映系产品涉及的关键算法模型的工程部署和推理优化，落地行业中一些推理加速方法/工具等；\n2、参与剪映系GPU资源优化，建设GPU管理系统在不同Infra平台上管理不同模型的GPU资源；与Infra团队协作，提升整体剪映系GPU利用率。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、熟练掌握C++/Golang，精通数据结构与算法，有并发编程基础；\n3、有大规模服务端工程研发和维护经验，有较好的服务端架构优化经验；\n4、对AI工程有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力。\n\n加分项：\n1、熟悉PyTorch/TensorFlow或其他主流深度学习技术框架；\n2、具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具者优先。",
        "skills": [AI生成
            "C++",
            "Golang",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "深度学习",
            "数据结构",
            "模型训练",
            "沟通能力",
            "Go",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项：；2、具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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    "posting": {
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        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7161765077647902990/detail"
    },
    "fulltext": "AI服务端架构师-剪映CapCut（广州/深圳）\n职位描述\n1、参与剪映系产品涉及的关键算法模型的工程部署和推理优化，落地行业中一些推理加速方法/工具等；\n2、参与剪映系GPU资源优化，建设GPU管理系统在不同Infra平台上管理不同模型的GPU资源；与Infra团队协作，提升整体剪映系GPU利用率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、熟练掌握C++/Golang，精通数据结构与算法，有并发编程基础；\n3、有大规模服务端工程研发和维护经验，有较好的服务端架构优化经验；\n4、对AI工程有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力。\n\n加分项：\n1、熟悉PyTorch/TensorFlow或其他主流深度学习技术框架；\n2、具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具者优先。\n1、参与剪映系产品涉及的关键算法模型的工程部署和推理优化，落地行业中一些推理加速方法/工具等；\n2、参与剪映系GPU资源优化，建设GPU管理系统在不同Infra平台上管理不同模型的GPU资源；与Infra团队协作，提升整体剪映系GPU利用率。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、熟练掌握C++/Golang，精通数据结构与算法，有并发编程基础；\n3、有大规模服务端工程研发和维护经验，有较好的服务端架构优化经验；\n4、对AI工程有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力。\n\n加分项：\n1、熟悉PyTorch/TensorFlow或其他主流深度学习技术框架；\n2、具有AIGC模型训练/推理优化经验，熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具者优先。"
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