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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:tencent:1284317968595231745

SRE

未披露 · 深圳总部 / 北京 / 上海 · 腾讯

主分类:生产运维与可靠性工程
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "location": "深圳总部 / 北京 / 上海",
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        "job_category": "技术"AI生成
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        "company_description": "腾讯是一家互联网科技公司,业务覆盖社交、内容、游戏、云计算、金融科技和人工智能等领域。"
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        "responsibilities": "SRE\n\n基础信息\n招聘项目:应届毕业生\n职位类别:技术\n工作地点:深圳总部 / 北京 / 上海\n面试城市:远程面试\n事业群:CSIG / IEG / PCG / TEG\n部门:腾讯云-技术与产品方向 / 游戏技术运营 / PCG技术线-应用效能技术方向 / 云架构平台部 / 数据库研发部 / 计费平台部\n\n岗位职责\n1、负责公司海量服务和平台的高可用、高可靠保障和优化,通过DevOps/AIOps平台和工具建设,实现极致高效稳定的持续部署、容量管理、监控定位、故障恢复,用专业技术和优质服务提升产品体验;\n2、负责业务在公司基础设施及公有云上的规划及构建【包含但不限于云厂商选型、机房节点(云区域)选址、程序资源适配等】,通过平台工程和工具研发能力,打造面向全球的低成本、高可靠、优体验的运营基础环境。\n3、负责公司百亿规模运营资源管理,引领公司业务资源与基础架构的合理使用及前瞻规划,覆盖计算、存储、CDN加速、网络、数据库、PaaS平台等,持续提升资源管理效率和降低运营成本;\n4、负责业务的稳定性保障,玩家体验优化,发布变更,故障处理,提升故障快速恢复的手段和能力,提供持续优化稳定性架构方案等;\n5、负责业务容灾架构的设计和落地,容量管理,资源筹备等;\n6、负责与研发团队协作解决研发过程问题,提升研发效率,提供稳定高效的研发保障服务;\n7、负责CI、CD、CO等领域PaaS平台和SaaS工具的设计与研发;\n8、负责CI、CD、CO等领域的平台SRE工作,包括高可用架构设计优化、可靠性保障等;\n9、探索AI在SRE领域的深度应用(智能巡检、异常检测、ChatOps等),利用AI进行智能告警、故障预测和根因分析。\n\n任职要求\nAI应用技能:\n善于借助AI工具拆解复杂问题、探索解决方案,并能对AI 的输出进行高质量判断,具备人机协同的工作意识和习惯。\n专业能力:\n1、熟悉计算机网络、体系架构、计算机原理、Linux/Windows操作系统及常用命令;\n2、至少掌握一门编程语言,例如Python/Java/GO/Shell等,有良好的编码规范;\n3、对AI在运维领域的应用(AIOps、智能监控、故障预测等)有认知和兴趣。\n其他:\n1、具备出色的数据分析和深度思考能力,不畏困难推进问题解决;\n2、责任心强、能抗压,具备良好的用户意识、沟通能力和团队协作能力;\n3、乐于尝试新技术和学习新知识,爱钻研、乐实践、愿分享。",
        "requirements_text": "SRE\n\n基础信息\n招聘项目:应届毕业生\n职位类别:技术\n工作地点:深圳总部 / 北京 / 上海\n面试城市:远程面试\n事业群:CSIG / IEG / PCG / TEG\n部门:腾讯云-技术与产品方向 / 游戏技术运营 / PCG技术线-应用效能技术方向 / 云架构平台部 / 数据库研发部 / 计费平台部\n\n岗位职责\n1、负责公司海量服务和平台的高可用、高可靠保障和优化,通过DevOps/AIOps平台和工具建设,实现极致高效稳定的持续部署、容量管理、监控定位、故障恢复,用专业技术和优质服务提升产品体验;\n2、负责业务在公司基础设施及公有云上的规划及构建【包含但不限于云厂商选型、机房节点(云区域)选址、程序资源适配等】,通过平台工程和工具研发能力,打造面向全球的低成本、高可靠、优体验的运营基础环境。\n3、负责公司百亿规模运营资源管理,引领公司业务资源与基础架构的合理使用及前瞻规划,覆盖计算、存储、CDN加速、网络、数据库、PaaS平台等,持续提升资源管理效率和降低运营成本;\n4、负责业务的稳定性保障,玩家体验优化,发布变更,故障处理,提升故障快速恢复的手段和能力,提供持续优化稳定性架构方案等;\n5、负责业务容灾架构的设计和落地,容量管理,资源筹备等;\n6、负责与研发团队协作解决研发过程问题,提升研发效率,提供稳定高效的研发保障服务;\n7、负责CI、CD、CO等领域PaaS平台和SaaS工具的设计与研发;\n8、负责CI、CD、CO等领域的平台SRE工作,包括高可用架构设计优化、可靠性保障等;\n9、探索AI在SRE领域的深度应用(智能巡检、异常检测、ChatOps等),利用AI进行智能告警、故障预测和根因分析。\n\n任职要求\nAI应用技能:\n善于借助AI工具拆解复杂问题、探索解决方案,并能对AI 的输出进行高质量判断,具备人机协同的工作意识和习惯。\n专业能力:\n1、熟悉计算机网络、体系架构、计算机原理、Linux/Windows操作系统及常用命令;\n2、至少掌握一门编程语言,例如Python/Java/GO/Shell等,有良好的编码规范;\n3、对AI在运维领域的应用(AIOps、智能监控、故障预测等)有认知和兴趣。\n其他:\n1、具备出色的数据分析和深度思考能力,不畏困难推进问题解决;\n2、责任心强、能抗压,具备良好的用户意识、沟通能力和团队协作能力;\n3、乐于尝试新技术和学习新知识,爱钻研、乐实践、愿分享。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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