主分类:数据分析与数据科学
辅助:搜索推荐与业务决策算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "光子 AI-游戏数据科学专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.利用游戏海量数据,设计和构建游戏大模型,包括但不限于社交网络分析,推荐,异常用户挖掘等,为产品设计研发及运营提供支持;\n2.数据特征算法:负责海量文本&多模态数据(图像,视频,音频,3D)的内容理解(如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等),质量检测(低质识别检测、优质美学评价等),去重/聚类分析,数据合成等算法;\n3.关注行业前沿动态,保持行业敏感度,对竞品有专业的研究和分析。",
"requirements_text": "1.在数据挖掘的一个或多个领域有不错的学术或工业产出;\n2.熟悉大模型分布式训练,调优,调试;\n3.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;\n4.有较强的研究能力,在大模型、大数据相关领域的学术期刊、会议上有高质量的学术成果;\n5.责任心强,良好的业务意识,团队合作能力和沟通协调能力。",
"skills": [AI生成
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通协调",
"沟通能力",
"解决问题",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.热爱游戏,游戏体验经验丰富,行业敏感度高,紧贴市场信息潮流;\n2.有大模型训练经验。",
"job_highlights": "1.国际化团队,分部在全球多个地区;\n2.团队技术栈丰富,技术氛围浓,人际关系简单;\n3.和游戏项目配合紧密,落地场景多。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1788096480758734848"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "1788096480758734848",
"post_date": "2026-09-09",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1788096480758734848"
},
"fulltext": "光子 AI-游戏数据科学专家\n1.利用游戏海量数据,设计和构建游戏大模型,包括但不限于社交网络分析,推荐,异常用户挖掘等,为产品设计研发及运营提供支持;\n2.数据特征算法:负责海量文本&多模态数据(图像,视频,音频,3D)的内容理解(如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等),质量检测(低质识别检测、优质美学评价等),去重/聚类分析,数据合成等算法;\n3.关注行业前沿动态,保持行业敏感度,对竞品有专业的研究和分析。\n1.在数据挖掘的一个或多个领域有不错的学术或工业产出;\n2.熟悉大模型分布式训练,调优,调试;\n3.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;\n4.有较强的研究能力,在大模型、大数据相关领域的学术期刊、会议上有高质量的学术成果;\n5.责任心强,良好的业务意识,团队合作能力和沟通协调能力。\n1.热爱游戏,游戏体验经验丰富,行业敏感度高,紧贴市场信息潮流;\n2.有大模型训练经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [
"T011"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}