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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "人工智能售前解决方案专家（北京0",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI行业解决方案顾问"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "上海库帕思",
        "company_industry": "大数据",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": "上海库帕思科技有限公司是按照上海市委市政府要求专门设立的人工智能语料数据平台型企业，公司于2024年3月26日由上海信投牵头联合11家单位完成组建，注册资金2亿元。公司定位于专业化的功能性语料服务运营平台，按照开放性、链接型、市场化的总体要求，立足“1+N”的运营模式，致力于面向基模、垂类模型、中小创新创业者提供低成本、高质量的语料数据服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 20000,
            "max": 35000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
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        "benefits": "年终奖 | 补充医疗保险 | 五险一金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "1、负责关键客户、人脉的维护，建立和客户的信任关系，深度挖掘并跟进潜在的数据业务需求，可独立编写解决方案，协助产品、研发团队定位和落地，完成相关任务指标。\n2、及时了解、获取⼈⼯智能、数据语料领域监管部门政策和执⾏情况，协助规划公司的产品的发展路线和产品迭代。\n3、负责谈判、项目招投标等材料准备 ，售前实施方案介绍等⼯作。\n4、参与公司重大市场推广活动的策划、组织和过程管理工作。\n5、结合公司发展战略 ，研究和分析市场相关产品的主要发展趋势、盈利模式、竞争格局、竞品特性。",
        "requirements_text": "1、5年以上工作经验，统招本科及以上学历。\n2、有人工智能、云计算、SaaS、数据等行业产品或解决方案工作从业经历优先；\n3、有丰富的行业理解，包括不限于工业、企业、医疗、智驾、科学智能、具身智能等行业，具备学习力，能够把过往的产品经验和新的业务场景快速结合 ，并对客户的未来需求有判断方法论者优先；\n4、有严谨的逻辑思维能力，擅长沟通表达，能独立谈判和撰写文档；\n5、有强烈的创业精神和自驱力，能够承受工作压力，并在多部门协同工作中快速拿到结果，为结果负责。",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "业务理解与场景抽象",
            "产品迭代管理",
            "行业理解与业务诊断",
            "售前交流与方案演示",
            "投标/RFP/标书",
            "实施交付与验收",
            "云平台与云计算",
            "沟通表达与方案汇报",
            "复杂干系人管理",
            "结构化思考与系统抽象",
            "快速学习与自驱",
            "结果导向与Ownership",
            "企业服务/SaaS知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "张女士",
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            {
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    "posting": {
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