主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "元宝-LLM大模型推理工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.参与服务业务场景的llm大模型部署、运维、推理优化开发等相关工作；\r\n2.负责推理加速方法的工程实现和落地，包括但不限于模型剪枝、模型量化、动态batch等方法；\r\n3.调研前沿技术，推动稀疏化推理、异构推理、分布式推理等技术在搜索业务中的集成应用。",
"requirements_text": "1.熟练掌握 C++/Python/Go语言，有2年以上llm大模型推理优化经验；\r\n2.具备基础的GPU编程能力，包括但不限于Cuda、OpenCL；熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn等；\r\n3.有Tensorrt/Triton/sglang/vllm等推理框架的实际使用经验及二次开发经验；\r\n4.熟悉量化、剪枝、动态Shape、算子融合等优化方法的基本原理和适用场景；\r\n5.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先；\r\n6.具备较强的抗压能力、团队协作和沟通能力，能够高效，完成项目交付和技术创新。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"CUDA",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "5.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1902190189934100480"
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"fulltext": "元宝-LLM大模型推理工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.参与服务业务场景的llm大模型部署、运维、推理优化开发等相关工作；\r\n2.负责推理加速方法的工程实现和落地，包括但不限于模型剪枝、模型量化、动态batch等方法；\r\n3.调研前沿技术，推动稀疏化推理、异构推理、分布式推理等技术在搜索业务中的集成应用。\n1.熟练掌握 C++/Python/Go语言，有2年以上llm大模型推理优化经验；\r\n2.具备基础的GPU编程能力，包括但不限于Cuda、OpenCL；熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn等；\r\n3.有Tensorrt/Triton/sglang/vllm等推理框架的实际使用经验及二次开发经验；\r\n4.熟悉量化、剪枝、动态Shape、算子融合等优化方法的基本原理和适用场景；\r\n5.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先；\r\n6.具备较强的抗压能力、团队协作和沟通能力，能够高效，完成项目交付和技术创新。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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