主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信小店-数据科学-治理方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "计算机、统计学、数学硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责微信电商治理的数据分析,问题洞察发现,保障微信电商体系下的用户安全购物体验及公平合规的商家达人经营环境;\r\n2.搭建电商系统运营及治理指标体系,运用统计学知识,刻画治理策略对微信电商生态的影响;\r\n3.利用 abtest、因果推断等方法驱动运营决策。",
"requirements_text": "1.计算机、统计学、数学硕士及以上学历;\r\n2.具备机器学习算法基础,熟悉观测数据因果推断方法(PSM、DID、因果森林等方法),熟练应用统计方法(假设检验、回归分析)及机器学习建模;\r\n3.需掌握Python/SQL处理数据的方法;\r\n4.具备电商、内容生态分析经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "4.具备电商、内容生态分析经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1927639153244217344"
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"posting": {
"posting_id": "1927639153244217344",
"post_date": "2026-08-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1927639153244217344"
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"fulltext": "微信小店-数据科学-治理方向\n1.负责微信电商治理的数据分析,问题洞察发现,保障微信电商体系下的用户安全购物体验及公平合规的商家达人经营环境;\r\n2.搭建电商系统运营及治理指标体系,运用统计学知识,刻画治理策略对微信电商生态的影响;\r\n3.利用 abtest、因果推断等方法驱动运营决策。\n1.计算机、统计学、数学硕士及以上学历;\r\n2.具备机器学习算法基础,熟悉观测数据因果推断方法(PSM、DID、因果森林等方法),熟练应用统计方法(假设检验、回归分析)及机器学习建模;\r\n3.需掌握Python/SQL处理数据的方法;\r\n4.具备电商、内容生态分析经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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