主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高性能网络通信库研发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.通信算子开发：设计和实现大模型训练/推理场景下的高效集合通信算子（AllReduce、AllGather、ReduceScatter、AllToAll等）；\r\n2.通信计算融合：设计通信与计算的overlap策略，实现计算通信并行，提升大模型整体训练/推理性能；\r\n3.通信性能调优：针对不同硬件平台（GPU、NPU等）进行算子性能分析和优化，解决性能瓶颈问题；\r\n4.参与AI通信库整体架构设计，制定技术方案和开发规范。",
"requirements_text": "1.计算机/网络通信/软件工程或相关专业，硕士及以上学历，3年以上网络通信相关工作经验；\r\n2.精通C++/CUDA编程，熟悉Python开发；\r\n3.具备分布式训练/推理的实践经验，理解数据并行、模型并行等策略，了解大模型架构（Transformer、GPT、LLaMA等）和推理优化技术；\r\n4.具备良好的问题分析和解决能力，对前沿技术有强烈的学习兴趣和探索精神；责任心强，能够承受一定工作压力，具备良好的团队沟通和协作能力；\r\n5.深入理解GPU架构和CUDA编程模型、有kernel优化经验者优先；\r\n6.熟悉MPI、NCCL等通信库的原理者优先，具备RDMA verbs编程经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"CUDA",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "5.深入理解GPU架构和CUDA编程模型、有kernel优化经验者优先；6.熟悉MPI、NCCL等通信库的原理者优先，具备RDMA verbs编程经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1930438817001635840"
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"posting": {
"posting_id": "1930438817001635840",
"post_date": "2026-09-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1930438817001635840"
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"fulltext": "高性能网络通信库研发工程师\n在腾讯，优秀的技术运营工程师始终赋能业务，关注技术运营的质量、成本、效率和安全。他们不仅是经验丰富的问题解决者，更是具有全局视角的架构师，通过自动化工具的建设，强力提升平台效能，助力业务发展。\n1.通信算子开发：设计和实现大模型训练/推理场景下的高效集合通信算子（AllReduce、AllGather、ReduceScatter、AllToAll等）；\r\n2.通信计算融合：设计通信与计算的overlap策略，实现计算通信并行，提升大模型整体训练/推理性能；\r\n3.通信性能调优：针对不同硬件平台（GPU、NPU等）进行算子性能分析和优化，解决性能瓶颈问题；\r\n4.参与AI通信库整体架构设计，制定技术方案和开发规范。\n1.计算机/网络通信/软件工程或相关专业，硕士及以上学历，3年以上网络通信相关工作经验；\r\n2.精通C++/CUDA编程，熟悉Python开发；\r\n3.具备分布式训练/推理的实践经验，理解数据并行、模型并行等策略，了解大模型架构（Transformer、GPT、LLaMA等）和推理优化技术；\r\n4.具备良好的问题分析和解决能力，对前沿技术有强烈的学习兴趣和探索精神；责任心强，能够承受一定工作压力，具备良好的团队沟通和协作能力；\r\n5.深入理解GPU架构和CUDA编程模型、有kernel优化经验者优先；\r\n6.熟悉MPI、NCCL等通信库的原理者优先，具备RDMA verbs编程经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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