主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "WeTalk-大模型应用研发工程师-（Agent Harness）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责 WeTalk Agent Harness 的设计与开发，包括 Agent Loop、编排和运行环境等核心能力；\r\n2.建设 Context Engineering 能力，包括上下文压缩、Skill、跨会话 Memory、检索和长任务状态管理；\r\n3.搭建 Agent 评测体系，通过评测数据、运行 Trace 和用户反馈定位问题，推动模型、Prompt、Context、Tool 等策略持续优化；\r\n4.参与 WeTalk AI 能力的探索与落地，并将业务实践沉淀为稳定、通用的工程能力。",
"requirements_text": "1.岗位要求；\r\n2.熟悉 Go、Python、Node.js 中至少一种语言，具备扎实的编码和系统设计能力；\r\n3.熟悉常见后端技术和基础设施，如 MySQL、Redis、Pulsar 等；\r\n4.了解 LLM、Agent、Tool Use、MCP、Memory 等技术，对大模型应用有实践或浓厚兴趣；\r\n5.具备良好的工程素养、沟通能力和责任心，能够在快速探索中推进项目落地。",
"skills": [AI生成
"Python",
"MySQL",
"Redis",
"沟通能力",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.有 Agent Framework、工作流、Context Engineering 或复杂 AI 应用开发经验；\r\n2.有大模型评测、LLM-as-a-Judge、自动化回归或效果分析经验；\r\n3.有模型服务、推理性能或系统稳定性优化经验；\r\n4.我们不要求你覆盖所有方向，但看重扎实的工程能力、对 Agent 的理解，以及把新技术做成真实产品的热情。",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1934984932162117632"
}
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"posting": {
"posting_id": "1934984932162117632",
"post_date": "2026-09-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "WeTalk-大模型应用研发工程师-（Agent Harness）\n1.负责 WeTalk Agent Harness 的设计与开发，包括 Agent Loop、编排和运行环境等核心能力；\r\n2.建设 Context Engineering 能力，包括上下文压缩、Skill、跨会话 Memory、检索和长任务状态管理；\r\n3.搭建 Agent 评测体系，通过评测数据、运行 Trace 和用户反馈定位问题，推动模型、Prompt、Context、Tool 等策略持续优化；\r\n4.参与 WeTalk AI 能力的探索与落地，并将业务实践沉淀为稳定、通用的工程能力。\n1.岗位要求；\r\n2.熟悉 Go、Python、Node.js 中至少一种语言，具备扎实的编码和系统设计能力；\r\n3.熟悉常见后端技术和基础设施，如 MySQL、Redis、Pulsar 等；\r\n4.了解 LLM、Agent、Tool Use、MCP、Memory 等技术，对大模型应用有实践或浓厚兴趣；\r\n5.具备良好的工程素养、沟通能力和责任心，能够在快速探索中推进项目落地。\n1.有 Agent Framework、工作流、Context Engineering 或复杂 AI 应用开发经验；\r\n2.有大模型评测、LLM-as-a-Judge、自动化回归或效果分析经验；\r\n3.有模型服务、推理性能或系统稳定性优化经验；\r\n4.我们不要求你覆盖所有方向，但看重扎实的工程能力、对 Agent 的理解，以及把新技术做成真实产品的热情。",
"standard_classification": {
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