主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信小店-推荐算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责微信小店业务的推荐技术研发,包括但不限于召回、精排、重排,新用户冷启等;\n2.结合微信小店的业务特点,对推荐全链路上的模型进行效果优化以及推荐策略迭代,提升用户体验以及业务指标。",
"requirements_text": "1.有推荐系统、广告系统、搜索系统业务经验者优先;熟悉短视频、直播、电商推荐业务优先;\n2.对机器学习算法、深度学习算法有较深刻的理解;\n3.具有良好的工程实现能力,熟练掌握一门编程语言(C++/C/Python等),熟悉Tensorflow等机器学习框架;\n4.有较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "1.有推荐系统、广告系统、搜索系统业务经验者优先;熟悉短视频、直播、电商推荐业务优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-09-04",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1936827400029601792"
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"fulltext": "微信小店-推荐算法工程师\n渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.负责微信小店业务的推荐技术研发,包括但不限于召回、精排、重排,新用户冷启等;\n2.结合微信小店的业务特点,对推荐全链路上的模型进行效果优化以及推荐策略迭代,提升用户体验以及业务指标。\n1.有推荐系统、广告系统、搜索系统业务经验者优先;熟悉短视频、直播、电商推荐业务优先;\n2.对机器学习算法、深度学习算法有较深刻的理解;\n3.具有良好的工程实现能力,熟练掌握一门编程语言(C++/C/Python等),熟悉Tensorflow等机器学习框架;\n4.有较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。",
"standard_classification": {
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