主分类:通用算法研发(其他方向)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信小店-应用研究工程师-交易治理方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "计算机、数学、统计、人工智能等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责微信电商治理相关算法研发与应用,保障微信电商体系下的用户购物体验、公平合规的商家达人经营环境;\r\n2.负责微信电商生态下,商家、达人、短视频、直播、图文等等不同对象主体的理解、问题识别与画像构建;\r\n3.跟踪前沿技术并落地创新,处理海量数据,与产品团队协同提升运营业务效果;\r\n4.探索最前沿的AI技术,并落地到微信电商治理业务场景中。",
"requirements_text": "1.计算机、数学、统计、人工智能等相关专业硕士及以上学历;\n2.扎实的算法基础,熟悉机器学习/NLP/多模态技术/图算法任一方向;\n3.熟练使用Python,熟悉PyTorch/TensorFlow任一框架;\n4.掌握大数据处理组建的使用,熟悉Hive/Flink。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Flink",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"自然语言处理"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1936827497983352832"
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"posting": {
"posting_id": "1936827497983352832",
"post_date": "2026-09-02",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1936827497983352832"
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"fulltext": "微信小店-应用研究工程师-交易治理方向\n渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.负责微信电商治理相关算法研发与应用,保障微信电商体系下的用户购物体验、公平合规的商家达人经营环境;\r\n2.负责微信电商生态下,商家、达人、短视频、直播、图文等等不同对象主体的理解、问题识别与画像构建;\r\n3.跟踪前沿技术并落地创新,处理海量数据,与产品团队协同提升运营业务效果;\r\n4.探索最前沿的AI技术,并落地到微信电商治理业务场景中。\n1.计算机、数学、统计、人工智能等相关专业硕士及以上学历;\n2.扎实的算法基础,熟悉机器学习/NLP/多模态技术/图算法任一方向;\n3.熟练使用Python,熟悉PyTorch/TensorFlow任一框架;\n4.掌握大数据处理组建的使用,熟悉Hive/Flink。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T033",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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