主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "混元3D场景生成与交互大模型研究员（北京/上海）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.研发新一代3D场景生成大模型、重建大模型，突破质量、速度、场景规模的边界，并推动其在游戏、仿真等领域的应用；\n2.结合3D/2D生成技术，研发新一代世界模型，实现实时交互、精准可控、符合物理规律的世界交互。",
"requirements_text": "1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，有AIGC方向顶级论文者优先；\n2.满足以下任意一种技术栈要求：\n1）生成式模型 ：深入理解DiT、self- forcing等模型原理，有3D生成、图像生成或者可控视频生成经验，对世界模型有深入理解；\n2）三维重建：熟悉Gaussian Splatting、3R、VGGT、MVS、SLAM等方法，对3D重建任务有深入理解；\n3）后训练及加速技术：深入理解RL算法或者DMD等模型蒸馏算法，有3D、图像、视频等生成模型后训练经验或者蒸馏加速经验；\n3.代码能力强，能快速实现idea, 有扎实工程能力；数理功底扎实，能抽象问题；\n4.具备较强的自驱力、责任心、沟通能力、团队意识；\n5.Aim high，认可项目影响力>>>>数量，有信心参与或主导世界模型领域最前沿的研究。",
"skills": [AI生成
"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，有AIGC方向顶级论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "混元3D场景生成与交互大模型研究员（北京/上海）\n1.研发新一代3D场景生成大模型、重建大模型，突破质量、速度、场景规模的边界，并推动其在游戏、仿真等领域的应用；\n2.结合3D/2D生成技术，研发新一代世界模型，实现实时交互、精准可控、符合物理规律的世界交互。\n1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，有AIGC方向顶级论文者优先；\n2.满足以下任意一种技术栈要求：\n1）生成式模型 ：深入理解DiT、self- forcing等模型原理，有3D生成、图像生成或者可控视频生成经验，对世界模型有深入理解；\n2）三维重建：熟悉Gaussian Splatting、3R、VGGT、MVS、SLAM等方法，对3D重建任务有深入理解；\n3）后训练及加速技术：深入理解RL算法或者DMD等模型蒸馏算法，有3D、图像、视频等生成模型后训练经验或者蒸馏加速经验；\n3.代码能力强，能快速实现idea, 有扎实工程能力；数理功底扎实，能抽象问题；\n4.具备较强的自驱力、责任心、沟通能力、团队意识；\n5.Aim high，认可项目影响力>>>>数量，有信心参与或主导世界模型领域最前沿的研究。",
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