主分类：AI训练推理与计算优化
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型推理后台开发工程师（深圳/北京/上海/杭州）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责设计与演进业界领先的大模型在线推理平台，构建支撑亿级日调用量的高性能、高可用、高扩展的服务体系，为公司AI业务提供坚实的推理能力基座；\r\n2.负责设计高性能推理服务架构，结合推理引擎与底层硬件的核心特性，优化动态调度、资源管理等核心后台策略，实现服务性能与成本效益的最优化；\r\n3.负责研发标准化的推理服务框架与配套工具链，打通从模型研发、性能优化到线上部署的全链路流程，提升推理服务工程化落地效率；\r\n4.负责构建平台的高可用架构与可观测性体系，落地故障容灾、限流熔断等核心能力，为容量规划、应急响应提供数据与技术支撑，保障服务的可靠性。",
"requirements_text": "1.具备扎实的后端研发功底，熟练掌握 Golang/C++/Python 至少一门语言，对Linux环境下的分布式系统开发与挑战有深刻理解，具备复杂业务系统的设计与落地经验；\n2.具备解决大规模推理服务技术挑战的实践经验，尤其在状态感知的负载均衡、分布式推理的服务编排、长上下文管理或推理服务框架治理等方向有系统设计能力；\n3.具备出色的系统性思考和问题解决能力，能够从性能、成本、稳定性的全局视角进行技术选型与架构决策；\n4.具备以下一项或多项经验者优先：\n1).有AI推理平台核心模块的设计与研发经验；\n2).具备vLLM等主流推理框架的服务集成与性能调优经验，并深入理解其架构原理；\n3).熟悉推理请求调度机制，并具备复杂场景（文本/多模态/流式）的服务设计经验；\n4).有大规模GPU推理集群治理、可观测性体系的实践经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Golang",
"Linux",
"分布式系统",
"性能调优",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "4.具备以下一项或多项经验者优先：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
"posting_id": "1955829491829985280",
"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1955829491829985280"
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"fulltext": "大模型推理后台开发工程师（深圳/北京/上海/杭州）\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责设计与演进业界领先的大模型在线推理平台，构建支撑亿级日调用量的高性能、高可用、高扩展的服务体系，为公司AI业务提供坚实的推理能力基座；\r\n2.负责设计高性能推理服务架构，结合推理引擎与底层硬件的核心特性，优化动态调度、资源管理等核心后台策略，实现服务性能与成本效益的最优化；\r\n3.负责研发标准化的推理服务框架与配套工具链，打通从模型研发、性能优化到线上部署的全链路流程，提升推理服务工程化落地效率；\r\n4.负责构建平台的高可用架构与可观测性体系，落地故障容灾、限流熔断等核心能力，为容量规划、应急响应提供数据与技术支撑，保障服务的可靠性。\n1.具备扎实的后端研发功底，熟练掌握 Golang/C++/Python 至少一门语言，对Linux环境下的分布式系统开发与挑战有深刻理解，具备复杂业务系统的设计与落地经验；\n2.具备解决大规模推理服务技术挑战的实践经验，尤其在状态感知的负载均衡、分布式推理的服务编排、长上下文管理或推理服务框架治理等方向有系统设计能力；\n3.具备出色的系统性思考和问题解决能力，能够从性能、成本、稳定性的全局视角进行技术选型与架构决策；\n4.具备以下一项或多项经验者优先：\n1).有AI推理平台核心模块的设计与研发经验；\n2).具备vLLM等主流推理框架的服务集成与性能调优经验，并深入理解其架构原理；\n3).熟悉推理请求调度机制，并具备复杂场景（文本/多模态/流式）的服务设计经验；\n4).有大规模GPU推理集群治理、可观测性体系的实践经验。",
"standard_classification": {
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