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混元文本/多模态预训练框架研发工程师(深圳/北京/上海/杭州)

未披露 · 深圳 · 腾讯

主分类:AI训练推理与计算优化
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "混元文本/多模态预训练框架研发工程师(深圳/北京/上海/杭州)",
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        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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        "degree": "未披露",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.参与开发优化大模型训练框架,支持单任务万卡以上规模高效稳定训练;\n2.参与NLP、多模态大模型结构设计,并联合业务进行模型训练效率和效果验证;\n3.参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速;\n4.参与低精度训练性能优化和业务推广、参与大窗口训练性能优化。",
        "requirements_text": "1.熟练使用主流大模型训练框架DeepSpeed、Megatron,掌握3D并行、ZeRO机制、Flash-Attn等的原理、使用场景、优劣势以及可优化方向;\r\n2.有ViT、SD、DiT模型训练性能优化经验者优先;\r\n3.熟练掌握CUDA性能优化手段,有算子编写优化项目经验者优先;\r\n4.对大模型前沿技术比较敏锐者优先;\r\n5.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先;\r\n6.良好的沟通能力、解决问题能力。",
        "skills": [AI生成
            "CUDA",
            "模型训练",
            "性能优化",
            "沟通能力",
            "解决问题",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "2.有ViT、SD、DiT模型训练性能优化经验者优先;3.熟练掌握CUDA性能优化手段,有算子编写优化项目经验者优先;4.对大模型前沿技术比较敏锐者优先;5.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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    "fulltext": "混元文本/多模态预训练框架研发工程师(深圳/北京/上海/杭州)\n在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码,让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段,你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神,同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.参与开发优化大模型训练框架,支持单任务万卡以上规模高效稳定训练;\n2.参与NLP、多模态大模型结构设计,并联合业务进行模型训练效率和效果验证;\n3.参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速;\n4.参与低精度训练性能优化和业务推广、参与大窗口训练性能优化。\n1.熟练使用主流大模型训练框架DeepSpeed、Megatron,掌握3D并行、ZeRO机制、Flash-Attn等的原理、使用场景、优劣势以及可优化方向;\r\n2.有ViT、SD、DiT模型训练性能优化经验者优先;\r\n3.熟练掌握CUDA性能优化手段,有算子编写优化项目经验者优先;\r\n4.对大模型前沿技术比较敏锐者优先;\r\n5.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先;\r\n6.良好的沟通能力、解决问题能力。",
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