主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "混元大模型Infra稳定性研发工程师（深圳/北京/上海/杭州）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责混元infra相关链路稳定性治理、规范建设；\r\n2.联动框架、算力、网络各模块完善关键metric采集；\r\n3.系统性构建故障节点、慢节点检测平台化能力；\r\n4.联合混元一站式建设统一的任务自动续训能力；\r\n5.响应并解决日常混元大模型任务的故障问题。",
"requirements_text": "1.熟悉Megatron/PyTorch等框架的基本的训练流程；\r\n2.掌握GPU/NPU等工作原理、常见操作命令；\r\n3.熟悉RDMA网络相关硬件特性、熟悉all2all、allGather等集合通信原理；\r\n4.了解docker容器、存储挂载等基础知识；\r\n5.有大规模任务系统故障排查、分析解决经验者优先；\r\n6.良好沟通、团队协作能力。",
"skills": [AI生成
"Docker",
"PyTorch",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "5.有大规模任务系统故障排查、分析解决经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-09-04",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "混元大模型Infra稳定性研发工程师（深圳/北京/上海/杭州）\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责混元infra相关链路稳定性治理、规范建设；\r\n2.联动框架、算力、网络各模块完善关键metric采集；\r\n3.系统性构建故障节点、慢节点检测平台化能力；\r\n4.联合混元一站式建设统一的任务自动续训能力；\r\n5.响应并解决日常混元大模型任务的故障问题。\n1.熟悉Megatron/PyTorch等框架的基本的训练流程；\r\n2.掌握GPU/NPU等工作原理、常见操作命令；\r\n3.熟悉RDMA网络相关硬件特性、熟悉all2all、allGather等集合通信原理；\r\n4.了解docker容器、存储挂载等基础知识；\r\n5.有大规模任务系统故障排查、分析解决经验者优先；\r\n6.良好沟通、团队协作能力。",
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