主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据平台Notebook后台架构师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "计算机或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责大数据开发平台 Notebook 模块的架构设计与核心后端开发，服务千万级 CPU 调度、PB 级存储规模下的超大规模交互式数据开发场景；保障系统在高并发、高吞吐场景下的极致稳定性与性能；\n2.参与到需求评审、技术方案设计、编码实现、代码CR、功能测试等研发全流程工作；\n3.与产品经理、测试运维等相关团队紧密协作，推动平台能力的高效快速落地；\n4.持续优化 Notebook 架构（Kernel 管理、Session 生命周期、多租户隔离、计算引擎对接等），沉淀平台级公共服务组件，促进平台研发迭代效率，进一步提升系统性能和稳定性。",
"requirements_text": "1.计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上大数据平台开发经验，熟悉 Linux / Unix 开发环境；\n2.有 Jupyter Notebook 二次开发经验，或有 Dataworks、Databricks Notebooks、Zeppelin 等同类 Notebook 产品研发经验者；\n3.精通java，熟悉Python/Go至少一门语言。精通Spring Boot、Redis、MQ等框架和中间件，深刻理解JVM调优、分布式系统原理、多线程与高并发技术，并能在大数据平台组件开发、性能调优等场景中熟练应用；\n4.深入理解Hadoop、Spark、Flink等主流大数据框架的核心原理和架构。了解或直接参与过Dataworks、Databricks等业界同类产品的技术架构，主导或核心参与过复杂项目架构设计、技术选型或开源项目贡献者优先；\n5.具备良好代码编写和CodeReview习惯，优秀的的逻辑思维、沟通表达能力与团队合作意识，积极主动学习了解业界新技术新动态，善于总结分享，有\"Vibe Coding\"成熟经验是加分项。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Redis",
"Linux",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Spring",
"分布式系统",
"性能调优",
"架构设计",
"团队协作",
"沟通表达",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "了解或直接参与过Dataworks、Databricks等业界同类产品的技术架构，主导或核心参与过复杂项目架构设计、技术选型或开源项目贡献者优先；5.具备良好代码编写和CodeReview习惯，优秀的的逻辑思维、沟通表达能力与团队合作意识，积极主动学习了解业界新技术新动态，善于总结分享，有\"Vibe Coding\"成熟经验是加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1960556482487541760"
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"posting": {
"posting_id": "1960556482487541760",
"post_date": "2026-09-02",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1960556482487541760"
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"fulltext": "大数据平台Notebook后台架构师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责大数据开发平台 Notebook 模块的架构设计与核心后端开发，服务千万级 CPU 调度、PB 级存储规模下的超大规模交互式数据开发场景；保障系统在高并发、高吞吐场景下的极致稳定性与性能；\n2.参与到需求评审、技术方案设计、编码实现、代码CR、功能测试等研发全流程工作；\n3.与产品经理、测试运维等相关团队紧密协作，推动平台能力的高效快速落地；\n4.持续优化 Notebook 架构（Kernel 管理、Session 生命周期、多租户隔离、计算引擎对接等），沉淀平台级公共服务组件，促进平台研发迭代效率，进一步提升系统性能和稳定性。\n1.计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上大数据平台开发经验，熟悉 Linux / Unix 开发环境；\n2.有 Jupyter Notebook 二次开发经验，或有 Dataworks、Databricks Notebooks、Zeppelin 等同类 Notebook 产品研发经验者；\n3.精通java，熟悉Python/Go至少一门语言。精通Spring Boot、Redis、MQ等框架和中间件，深刻理解JVM调优、分布式系统原理、多线程与高并发技术，并能在大数据平台组件开发、性能调优等场景中熟练应用；\n4.深入理解Hadoop、Spark、Flink等主流大数据框架的核心原理和架构。了解或直接参与过Dataworks、Databricks等业界同类产品的技术架构，主导或核心参与过复杂项目架构设计、技术选型或开源项目贡献者优先；\n5.具备良好代码编写和CodeReview习惯，优秀的的逻辑思维、沟通表达能力与团队合作意识，积极主动学习了解业界新技术新动态，善于总结分享，有\"Vibe Coding\"成熟经验是加分项。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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