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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "编排调度高级研发工程师（ML Infra方向）-基础架构",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
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        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责构建和管理字节跳动机器学习平台底层基础设施，通过在离线统一调度器支持机器学习场景编排调度方案；\n2、负责机器学习场景下，优化离线任务训练资源流转效率，提升CPU/GPU资源利用率；\n3、负责设计和构建下一代大规模K8S/Yarn融合场景下的资源调度系统。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、具备扎实的数据结构和算法基本功，熟悉常见的调度算法；\n3、精通Java/C++/Go等编程语言之一或多个；\n4、深入理解Kubernetes、Yarn等一个或多个系统的调度实现；\n5、有较强的数据分析能力。\n\n具备以下条件者加分:\n1、熟悉Kubernetes架构，有丰富的云原生系统开发经验；\n2、熟悉主流的机器学习框架（ensorFlow/PyTorch/MXNet）；\n3、在GPU/Networking训练加速（RDMA）相关领域开发或使用经验（如Cuda/NCCL等工具），有GPU隔离技术研究和实践经验优先（含eGPU/MIG等）；\n4、有分布式系统的实践管理经验，或对业界计算基础设施动向有较强的热情。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
            "C++",
            "Kubernetes",
            "PyTorch",
            "CUDA",
            "机器学习",
            "数据结构",
            "分布式系统",
            "数据分析",
            "分析能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；具备以下条件者加分:；3、在GPU/Networking训练加速（RDMA）相关领域开发或使用经验（如Cuda/NCCL等工具），有GPU隔离技术研究和实践经验优先（含eGPU/MIG等）",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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        "post_date": "2022-11-21",
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    "fulltext": "编排调度高级研发工程师（ML Infra方向）-基础架构\n职位描述\n1、负责构建和管理字节跳动机器学习平台底层基础设施，通过在离线统一调度器支持机器学习场景编排调度方案；\n2、负责机器学习场景下，优化离线任务训练资源流转效率，提升CPU/GPU资源利用率；\n3、负责设计和构建下一代大规模K8S/Yarn融合场景下的资源调度系统。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、具备扎实的数据结构和算法基本功，熟悉常见的调度算法；\n3、精通Java/C++/Go等编程语言之一或多个；\n4、深入理解Kubernetes、Yarn等一个或多个系统的调度实现；\n5、有较强的数据分析能力。\n\n具备以下条件者加分:\n1、熟悉Kubernetes架构，有丰富的云原生系统开发经验；\n2、熟悉主流的机器学习框架（ensorFlow/PyTorch/MXNet）；\n3、在GPU/Networking训练加速（RDMA）相关领域开发或使用经验（如Cuda/NCCL等工具），有GPU隔离技术研究和实践经验优先（含eGPU/MIG等）；\n4、有分布式系统的实践管理经验，或对业界计算基础设施动向有较强的热情。\n1、负责构建和管理字节跳动机器学习平台底层基础设施，通过在离线统一调度器支持机器学习场景编排调度方案；\n2、负责机器学习场景下，优化离线任务训练资源流转效率，提升CPU/GPU资源利用率；\n3、负责设计和构建下一代大规模K8S/Yarn融合场景下的资源调度系统。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、具备扎实的数据结构和算法基本功，熟悉常见的调度算法；\n3、精通Java/C++/Go等编程语言之一或多个；\n4、深入理解Kubernetes、Yarn等一个或多个系统的调度实现；\n5、有较强的数据分析能力。\n\n具备以下条件者加分:\n1、熟悉Kubernetes架构，有丰富的云原生系统开发经验；\n2、熟悉主流的机器学习框架（ensorFlow/PyTorch/MXNet）；\n3、在GPU/Networking训练加速（RDMA）相关领域开发或使用经验（如Cuda/NCCL等工具），有GPU隔离技术研究和实践经验优先（含eGPU/MIG等）；\n4、有分布式系统的实践管理经验，或对业界计算基础设施动向有较强的热情。"
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