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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:tencent:1976121928498438144

微信视频号-大模型高级工程师

未披露 · 广州 · 腾讯

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
辅助:后端与业务系统研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "微信视频号-大模型高级工程师",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "WXG",
        "location": "广州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 2,
        "degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责视频号推荐的产品和算法需求,包括线上推荐策略开发、模型特征开发、数据与画像开发等工作;\r\n2.负责视频号推荐后台的架构优化,降低请求延迟和计算成本,提升推荐效果;\r\n3.负责视频号推荐后台组件的开发,支持短视频推荐、直播推荐、红点推荐、订阅号场景视频推荐等业务。",
        "requirements_text": "1.计算机相关专业本科及以上学历,2年以上开发工作经验;\r\n2.熟悉 Linux 开发环境,熟练掌握一门编程语言(C/C++等),熟悉数据结构与算法,擅长用编程解决问题,熟练掌握至少一门脚本语言(shell/python等);\r\n3.熟悉深度学习相关框架如tensorflow、caffe、pytorch,有底层框架优化且开源经验优先;具备扎实数学/算法功底,对机器学习、概率统计等算法原理有所了解者优先;有搜索/广告/推荐场景优化主流深度学习框架(如tensorflow)经验者优先;有推荐/搜索/广告系统服务架构研发经验者优先;有类ACM/ICPC算法竞赛背景者优先;具备海量数据处理和并行计算开发经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "数据结构",
            "解决问题",
            "C语言"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.熟悉深度学习相关框架如tensorflow、caffe、pytorch,并具备底层框架优化及开源经验者优先;\r\n2.具备扎实的数学和算法功底,对机器学习、概率统计等算法原理有深入了解者优先;\r\n3.有搜索/广告/推荐场景优化主流深度学习框架(如tensorflow)的经验者优先;\r\n4.有推荐/搜索/广告系统服务架构研发经验者优先;\r\n5.有类ACM/ICPC算法竞赛背景者优先;\r\n6.具备海量数据处理和并行计算开发经验者优先。",
        "job_highlights": "1.负责开发超大规模实时推荐系统,面临前沿技术挑战,拥有巨大的技术影响力;\r\n2.提供具有竞争力的工作回报,助力个人职业发展和团队技术创新。"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1976121928498438144"
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    },
    "posting": {
        "posting_id": "1976121928498438144",
        "post_date": "2026-09-16",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1976121928498438144"
    },
    "fulltext": "微信视频号-大模型高级工程师\n1.负责视频号推荐的产品和算法需求,包括线上推荐策略开发、模型特征开发、数据与画像开发等工作;\r\n2.负责视频号推荐后台的架构优化,降低请求延迟和计算成本,提升推荐效果;\r\n3.负责视频号推荐后台组件的开发,支持短视频推荐、直播推荐、红点推荐、订阅号场景视频推荐等业务。\n1.计算机相关专业本科及以上学历,2年以上开发工作经验;\r\n2.熟悉 Linux 开发环境,熟练掌握一门编程语言(C/C++等),熟悉数据结构与算法,擅长用编程解决问题,熟练掌握至少一门脚本语言(shell/python等);\r\n3.熟悉深度学习相关框架如tensorflow、caffe、pytorch,有底层框架优化且开源经验优先;具备扎实数学/算法功底,对机器学习、概率统计等算法原理有所了解者优先;有搜索/广告/推荐场景优化主流深度学习框架(如tensorflow)经验者优先;有推荐/搜索/广告系统服务架构研发经验者优先;有类ACM/ICPC算法竞赛背景者优先;具备海量数据处理和并行计算开发经验者优先。\n1.熟悉深度学习相关框架如tensorflow、caffe、pytorch,并具备底层框架优化及开源经验者优先;\r\n2.具备扎实的数学和算法功底,对机器学习、概率统计等算法原理有深入了解者优先;\r\n3.有搜索/广告/推荐场景优化主流深度学习框架(如tensorflow)的经验者优先;\r\n4.有推荐/搜索/广告系统服务架构研发经验者优先;\r\n5.有类ACM/ICPC算法竞赛背景者优先;\r\n6.具备海量数据处理和并行计算开发经验者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T011",
        "std_aux_codes": [
            "T002"
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        "std_taxonomy_version": "20261104"
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