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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:tencent:1976128427379548160

企业微信-向量存储研发工程师-(成都/北京)

未披露 · 广州 · 腾讯

主分类:数据库与存储系统研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "企业微信-向量存储研发工程师-(成都/北京)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "WXG",
        "location": "广州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责向量数据库系统的设计、开发与优化,实现高性能数据存储和查询;\r\n2.研究应用向量索引算法(如LSH、IVF、HNSW等),提升检索效率与精确性;\r\n3.解决大规模向量处理与分布式存储计算中的技术难题;\r\n4.负责产品内核设计、性能调优等全生命周期管理;\r\n5.跟踪业界前沿技术,持续提升产品竞争力。",
        "requirements_text": "1.计算机相关专业本科及以上学历,3年以上AI/数据库相关经验;\n2.精通C++/Rust/Go/Java中至少一门语言,扎实的算法和系统基础;\n3.熟悉主流向量数据库(Milvus/Qdrant等)和Faiss向量引擎;\n4.掌握分布式计算和大数据生态;\n5.具备较强的逻辑思维和问题解决能力,有技术创新意识;\n6.该岗位支持base广州、成都、北京。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
            "C++",
            "Rust",
            "数据库",
            "逻辑思维",
            "Go"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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        "post_date": "2026-09-11",
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "企业微信-向量存储研发工程师-(成都/北京)\n在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码,让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段,你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神,同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责向量数据库系统的设计、开发与优化,实现高性能数据存储和查询;\r\n2.研究应用向量索引算法(如LSH、IVF、HNSW等),提升检索效率与精确性;\r\n3.解决大规模向量处理与分布式存储计算中的技术难题;\r\n4.负责产品内核设计、性能调优等全生命周期管理;\r\n5.跟踪业界前沿技术,持续提升产品竞争力。\n1.计算机相关专业本科及以上学历,3年以上AI/数据库相关经验;\n2.精通C++/Rust/Go/Java中至少一门语言,扎实的算法和系统基础;\n3.熟悉主流向量数据库(Milvus/Qdrant等)和Faiss向量引擎;\n4.掌握分布式计算和大数据生态;\n5.具备较强的逻辑思维和问题解决能力,有技术创新意识;\n6.该岗位支持base广州、成都、北京。",
    "standard_classification": {
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