JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析专家-IT",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责规划业务分析点,参与IT业务板块和产品等项目的业务数据模型搭建,并负责例行化分析报告和专项深入分析报告的撰写;\n2、负责数据治理,对数据报告产出的全链路负责,辅助业务进行迭代;\n3、梳理业务数据链路和指标框架,搭建IT业务和相关产品的数据指标体系;为业务的运营决策提供数据支持,推动部门内数据体系的发展和完善;\n4、通过数据报告、产品、模型等多种输出手段沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求;\n5、能够将业务数据模型化,通过数学模型、预估模型、挖掘算法等提供深入的数据支持能力。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,统计、数学、计算机科学相关专业,在分析、预测、优化方向有实际应用经历;\n2、3-5年数据分析工作经验,具有较强的业务认知,主动驱动业务改进;有业务数据分析、产品、运营、策略经理等方面经验者优先;\n3、熟悉统计语言,如R或S,熟悉数据库及SQL;掌握常用算法编程语言,如R、Python、C#等;\n4、熟练掌握数据可视化工具和库,如Tableau、Matplotlib和Seaborn,具备从业务的视角创建直观的图表和报告来呈现分析结果;\n5、有较强的数据敏感度,对数据分析有强烈兴趣,具备数据深层次挖掘的能力,善于发现数据的变化规律;\n6、有较强的沟通能力,和业务建立良好的沟通桥梁。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C#",
"SQL",
"Tableau",
"数据库",
"数据分析",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "有业务数据分析、产品、运营、策略经理等方面经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7168687464814348552/detail"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "7168687464814348552",
"post_date": "2022-11-22",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7168687464814348552/detail"
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"fulltext": "数据分析专家-IT\n职位描述\n1、负责规划业务分析点,参与IT业务板块和产品等项目的业务数据模型搭建,并负责例行化分析报告和专项深入分析报告的撰写;\n2、负责数据治理,对数据报告产出的全链路负责,辅助业务进行迭代;\n3、梳理业务数据链路和指标框架,搭建IT业务和相关产品的数据指标体系;为业务的运营决策提供数据支持,推动部门内数据体系的发展和完善;\n4、通过数据报告、产品、模型等多种输出手段沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求;\n5、能够将业务数据模型化,通过数学模型、预估模型、挖掘算法等提供深入的数据支持能力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,统计、数学、计算机科学相关专业,在分析、预测、优化方向有实际应用经历;\n2、3-5年数据分析工作经验,具有较强的业务认知,主动驱动业务改进;有业务数据分析、产品、运营、策略经理等方面经验者优先;\n3、熟悉统计语言,如R或S,熟悉数据库及SQL;掌握常用算法编程语言,如R、Python、C#等;\n4、熟练掌握数据可视化工具和库,如Tableau、Matplotlib和Seaborn,具备从业务的视角创建直观的图表和报告来呈现分析结果;\n5、有较强的数据敏感度,对数据分析有强烈兴趣,具备数据深层次挖掘的能力,善于发现数据的变化规律;\n6、有较强的沟通能力,和业务建立良好的沟通桥梁。\n1、负责规划业务分析点,参与IT业务板块和产品等项目的业务数据模型搭建,并负责例行化分析报告和专项深入分析报告的撰写;\n2、负责数据治理,对数据报告产出的全链路负责,辅助业务进行迭代;\n3、梳理业务数据链路和指标框架,搭建IT业务和相关产品的数据指标体系;为业务的运营决策提供数据支持,推动部门内数据体系的发展和完善;\n4、通过数据报告、产品、模型等多种输出手段沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求;\n5、能够将业务数据模型化,通过数学模型、预估模型、挖掘算法等提供深入的数据支持能力。\n1、本科及以上学历,统计、数学、计算机科学相关专业,在分析、预测、优化方向有实际应用经历;\n2、3-5年数据分析工作经验,具有较强的业务认知,主动驱动业务改进;有业务数据分析、产品、运营、策略经理等方面经验者优先;\n3、熟悉统计语言,如R或S,熟悉数据库及SQL;掌握常用算法编程语言,如R、Python、C#等;\n4、熟练掌握数据可视化工具和库,如Tableau、Matplotlib和Seaborn,具备从业务的视角创建直观的图表和报告来呈现分析结果;\n5、有较强的数据敏感度,对数据分析有强烈兴趣,具备数据深层次挖掘的能力,善于发现数据的变化规律;\n6、有较强的沟通能力,和业务建立良好的沟通桥梁。"
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