主分类：语音与音频算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "混元大模型音频理解算法工程师（北京）",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "6.良好的英语文献阅读能力，强烈的进取心/求知欲/团队合作精神，以及优秀的问题解决能力，热衷于追求技术创新",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责语音/音频大模型研发，包括音频理解（ASR/音频caption）、音视频理解等模型研发；\n2.负责预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据、算法、评测工作；\n3.负责音频理解/ASR模型开源以及产品落地（比如产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化）。",
"requirements_text": "1.有语音识别、音频理解、音乐理解等相关经验者优先；\r\n2.有音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；\r\n3.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python，熟悉Pytorch/Megatron/FSDP等模型训练框架、熟悉SLIME/VERL等RL框架优先；\r\n4.有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\r\n5.在相关顶级会议或期刊（如NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/CVPR/ICASSP/INTERSPEECH等）有论文发表者优先；\r\n6.良好的英语文献阅读能力，强烈的进取心/求知欲/团队合作精神，以及优秀的问题解决能力，热衷于追求技术创新。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"强化学习",
"数据结构",
"模型训练",
"团队协作",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.有语音识别、音频理解、音乐理解等相关经验者优先；2.有音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；3.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python，熟悉Pytorch/Megatron/FSDP等模型训练框架、熟悉SLIME/VERL等RL框架优先；4.有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；5.在相关顶级会议或期刊（如NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/CVPR/ICASSP/INTERSPEECH等）有论文发表者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
"posting_id": "1990262114463404032",
"post_date": "2026-08-27",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1990262114463404032"
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"fulltext": "混元大模型音频理解算法工程师（北京）\n1.负责语音/音频大模型研发，包括音频理解（ASR/音频caption）、音视频理解等模型研发；\n2.负责预训练、后训练、强化学习（文本和音频强化）相关的数据、算法、评测工作；\n3.负责音频理解/ASR模型开源以及产品落地（比如产品全链路端到端优化、音频理解在噪音/口音/远场/音效音乐场景的优化）。\n1.有语音识别、音频理解、音乐理解等相关经验者优先；\r\n2.有音视频多模态、大语言模型（预训练、微调、强化学习）等相关经验者优先；\r\n3.优秀的代码能力、数据结构和算法功底，熟练掌握Python，熟悉Pytorch/Megatron/FSDP等模型训练框架、熟悉SLIME/VERL等RL框架优先；\r\n4.有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\r\n5.在相关顶级会议或期刊（如NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/CVPR/ICASSP/INTERSPEECH等）有论文发表者优先；\r\n6.良好的英语文献阅读能力，强烈的进取心/求知欲/团队合作精神，以及优秀的问题解决能力，热衷于追求技术创新。",
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