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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:tencent:1997832256168812544

RAG技术负责人/架构师

未披露 · 深圳 · 腾讯

主分类:AI应用开发(非Agent)
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "RAG技术负责人/架构师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "TEG",
        "location": "深圳",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
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    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责超大规模RAG系统端到端架构设计、技术选型与研发落地;\r\n2.主导系统的迭代演进,不断优化RAG的性能、召回率及准确率;\r\n3.承担团队技术指导及方向负责人角色,确保项目既定目标高质量达成。",
        "requirements_text": "1.本科及以上学历,计算机相关专业,精通至少一种主流编程语言(C++/Python/Go/Java);\n2.五年以上后台开发经验,三年以上高并发、高可用分布式系统架构设计经验;\n3.两年以上大规模RAG 系统或“语义+全文”混合架构搜索系统的架构设计和开发经验;\n4.熟悉Embedding模型及Prompting工程,掌握多模态数据内容提取、清洗和结构化处理等技术;\n5.​具备较强的问题分析与解决能力,有良好的代码规范与技术文档撰写习惯,具备突出的工程落地能力;​;\n6.具备团队协作精神,沟通能力强,能快速对接相关业务团队,推动技术方案落地。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "分布式系统",
            "系统架构",
            "架构设计",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "Go"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "posting": {
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        "post_date": "2026-09-09",
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        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1997832256168812544"
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    "fulltext": "RAG技术负责人/架构师\n在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码,让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段,你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神,同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责超大规模RAG系统端到端架构设计、技术选型与研发落地;\r\n2.主导系统的迭代演进,不断优化RAG的性能、召回率及准确率;\r\n3.承担团队技术指导及方向负责人角色,确保项目既定目标高质量达成。\n1.本科及以上学历,计算机相关专业,精通至少一种主流编程语言(C++/Python/Go/Java);\n2.五年以上后台开发经验,三年以上高并发、高可用分布式系统架构设计经验;\n3.两年以上大规模RAG 系统或“语义+全文”混合架构搜索系统的架构设计和开发经验;\n4.熟悉Embedding模型及Prompting工程,掌握多模态数据内容提取、清洗和结构化处理等技术;\n5.​具备较强的问题分析与解决能力,有良好的代码规范与技术文档撰写习惯,具备突出的工程落地能力;​;\n6.具备团队协作精神,沟通能力强,能快速对接相关业务团队,推动技术方案落地。",
    "standard_classification": {
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