主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯视频-视频生成模型负责人-(深圳)(杭州)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PCG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "计算机科学、人工智能、多媒体或相关专业硕士/博士学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责腾讯视频影视AIGC方向（涵盖影视视频模型生成、后期编辑等场景）的长期技术路线规划、核心架构设计及模型研发；\r\n2.主导前沿生成模型（如DiT、理解-生成统一架构等）在影视领域的研究与应用，构建具备高真实度、强可控性、长时序一致性的视频生成/编辑模型，攻克影视垂类场景的核心技术难题；\r\n3.作为技术负责人，带领团队持续探索创新，制定技术发展方向，把控项目进度与交付质量，推动团队整体技术能力提升；\r\n4.持续追踪学术界与工业界最新进展（如Sora、Veo、Kling、Runway等），评估并引入前沿技术思想，确保团队在视频生成领域保持技术领先优势。",
"requirements_text": "1.计算机科学、人工智能、多媒体或相关专业硕士/博士学历；\r\n2.5年以上算法研发经验，其中近3年深度聚焦于AIGC视频生成/编辑领域；\r\n3.熟练掌握Python，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备出色的工程实现与代码优化能力；\r\n4.具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，对生成模型（Diffusion Model、Flow Matching、auto-regressive、VAE、Transformer等）有深入理解和丰富实战经验；\r\n5.熟悉视频大模型全链路研发流程，包括预训练、后训练（SFT/RLHF/DPO）、高效微调（LoRA等）及高质量数据构建；\r\n6.熟悉大规模分布式训练技术（如DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM等），具备千卡级及以上训练调优经验者优先；\r\n7.在视频生成/编辑领域有代表性工作，在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH等顶会发表过相关论文；\r\n8.具备优秀的沟通表达与跨团队协作能力，有技术引领意识和知识分享热情；\r\n9.对影视内容创作有热情，具备产品思维，能够从业务场景出发推动技术创新。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通表达",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "6.熟悉大规模分布式训练技术（如DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM等），具备千卡级及以上训练调优经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-08-21",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2000481633232375808"
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"fulltext": "腾讯视频-视频生成模型负责人-(深圳)(杭州)\n渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.负责腾讯视频影视AIGC方向（涵盖影视视频模型生成、后期编辑等场景）的长期技术路线规划、核心架构设计及模型研发；\r\n2.主导前沿生成模型（如DiT、理解-生成统一架构等）在影视领域的研究与应用，构建具备高真实度、强可控性、长时序一致性的视频生成/编辑模型，攻克影视垂类场景的核心技术难题；\r\n3.作为技术负责人，带领团队持续探索创新，制定技术发展方向，把控项目进度与交付质量，推动团队整体技术能力提升；\r\n4.持续追踪学术界与工业界最新进展（如Sora、Veo、Kling、Runway等），评估并引入前沿技术思想，确保团队在视频生成领域保持技术领先优势。\n1.计算机科学、人工智能、多媒体或相关专业硕士/博士学历；\r\n2.5年以上算法研发经验，其中近3年深度聚焦于AIGC视频生成/编辑领域；\r\n3.熟练掌握Python，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备出色的工程实现与代码优化能力；\r\n4.具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，对生成模型（Diffusion Model、Flow Matching、auto-regressive、VAE、Transformer等）有深入理解和丰富实战经验；\r\n5.熟悉视频大模型全链路研发流程，包括预训练、后训练（SFT/RLHF/DPO）、高效微调（LoRA等）及高质量数据构建；\r\n6.熟悉大规模分布式训练技术（如DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM等），具备千卡级及以上训练调优经验者优先；\r\n7.在视频生成/编辑领域有代表性工作，在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH等顶会发表过相关论文；\r\n8.具备优秀的沟通表达与跨团队协作能力，有技术引领意识和知识分享热情；\r\n9.对影视内容创作有热情，具备产品思维，能够从业务场景出发推动技术创新。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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