主分类：软件测试与质量工程
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "应用产品高级测试工程师",
"job_level": "高级",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责C端业务的客户端与服务端测试，覆盖功能、性能、稳定性、兼容性等环节，守护端到端的产品体验；\r\n2.从0到1建设并完善过程质量体系，通过深度用例设计与复杂场景构造，持续提升核心模块高风险缺陷的提前暴露能力；\r\n3.参与算法和大模型相关的评测工作，力求评判标准科学严谨，以数据驱动发现质量薄弱环节，推动过程质量与运营质量的持续改进；\r\n4.具备\"端云协同\"架构下的全链路质量把控能力，独立完成复杂链路拆解、疑难问题复现与根因定位，输出有效的防御与改进策略；\r\n5.关注AI技术发展，主动探索AI如何落地到测试和评测，赋能提质增效有自己的理解和想法，愿意主动探索并推动新方法在团队内生根发芽。",
"requirements_text": "1.3-5年及以上软件测试/测试开发经验，具备扎实的测试基本功，能独立完成从需求分析、用例设计到执行验证的全链路质量把控；\r\n2.具备\"端云协同\"架构（内核+云+端）的测试经验，擅长复杂链路拆解与疑难问题复现两大核心能力；\r\n3.掌握至少一项测试专项技术（自动化测试、性能测试、稳定性测试、数据驱动测试等），并能在实际业务中产出可量化的质量收益；\r\n4.具备较强的问题定位与根因分析能力，能独立完成复杂问题的排查归因，并输出有效的防御与改进方案；\r\n5.能理解并实践AI/ML在测试领域的应用，比如用AI做测试管理、缺陷分析、质量预测等，对新鲜技术愿意“上手试一试”并推进落地；\r\n6.视质量为生命线，习惯\"多问几个为什么\"，具备良好的跨团队协作与向上沟通能力，主动沉淀可复用的测试方法与最佳实践。",
"skills": [AI生成
"自动化测试",
"软件测试",
"测试开发",
"需求分析",
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"fulltext": "应用产品高级测试工程师\n1.负责C端业务的客户端与服务端测试，覆盖功能、性能、稳定性、兼容性等环节，守护端到端的产品体验；\r\n2.从0到1建设并完善过程质量体系，通过深度用例设计与复杂场景构造，持续提升核心模块高风险缺陷的提前暴露能力；\r\n3.参与算法和大模型相关的评测工作，力求评判标准科学严谨，以数据驱动发现质量薄弱环节，推动过程质量与运营质量的持续改进；\r\n4.具备\"端云协同\"架构下的全链路质量把控能力，独立完成复杂链路拆解、疑难问题复现与根因定位，输出有效的防御与改进策略；\r\n5.关注AI技术发展，主动探索AI如何落地到测试和评测，赋能提质增效有自己的理解和想法，愿意主动探索并推动新方法在团队内生根发芽。\n1.3-5年及以上软件测试/测试开发经验，具备扎实的测试基本功，能独立完成从需求分析、用例设计到执行验证的全链路质量把控；\r\n2.具备\"端云协同\"架构（内核+云+端）的测试经验，擅长复杂链路拆解与疑难问题复现两大核心能力；\r\n3.掌握至少一项测试专项技术（自动化测试、性能测试、稳定性测试、数据驱动测试等），并能在实际业务中产出可量化的质量收益；\r\n4.具备较强的问题定位与根因分析能力，能独立完成复杂问题的排查归因，并输出有效的防御与改进方案；\r\n5.能理解并实践AI/ML在测试领域的应用，比如用AI做测试管理、缺陷分析、质量预测等，对新鲜技术愿意“上手试一试”并推进落地；\r\n6.视质量为生命线，习惯\"多问几个为什么\"，具备良好的跨团队协作与向上沟通能力，主动沉淀可复用的测试方法与最佳实践。",
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