主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信基础-后端开发工程师-Agent(北京/广州)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责微信端产品Agent方向的系统建设与开发工作;\r\n2.设计和搭建Agent架构与工作流,优化推理效率,提升产品端体验;\r\n3.接入微信生态体系,支持多种插件与工具能力;\r\n4.持续跟踪AI发展趋势,尤其是大语言模型领域的前沿进展,并将相关成果应用于Agent AI的研发中。",
"requirements_text": "1.计算机相关专业本科及以上学历,熟悉大模型应用技术栈;\r\n2.具备2年以上Python/C++开发经验,熟悉MQ、Cache、DB、ES等常用中间件;\r\n3.了解LLM推理原理,具有多Agent架构相关开发经验者优先;\r\n4.具备记忆、RAG、上下文工程等相关技术经验者更佳;\r\n5.具备良好的问题分析与解决能力,能快速学习前沿技术;善于发现和解决问题,具有团队合作精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"团队协作",
"解决问题",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "3.了解LLM推理原理,具有多Agent架构相关开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2006202335759585280"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "2006202335759585280",
"post_date": "2026-09-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "微信基础-后端开发工程师-Agent(北京/广州)\n1.负责微信端产品Agent方向的系统建设与开发工作;\r\n2.设计和搭建Agent架构与工作流,优化推理效率,提升产品端体验;\r\n3.接入微信生态体系,支持多种插件与工具能力;\r\n4.持续跟踪AI发展趋势,尤其是大语言模型领域的前沿进展,并将相关成果应用于Agent AI的研发中。\n1.计算机相关专业本科及以上学历,熟悉大模型应用技术栈;\r\n2.具备2年以上Python/C++开发经验,熟悉MQ、Cache、DB、ES等常用中间件;\r\n3.了解LLM推理原理,具有多Agent架构相关开发经验者优先;\r\n4.具备记忆、RAG、上下文工程等相关技术经验者更佳;\r\n5.具备良好的问题分析与解决能力,能快速学习前沿技术;善于发现和解决问题,具有团队合作精神。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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