主分类：Agent 产品经理
辅助：AI 模型产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "代号：Craft -高级AI产品经理（AI生成游戏）",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责 AI 生成游戏平台的整体产品体验与版本演进，把控产品方向、需求优先级与交付质量，对产品体验结果负责；\r\n2.设计从创意输入 → 策划生成 → 构建可玩 → 发布分发的全链路体验，持续提升创作成功率与迭代效率；\r\n3.建立分层用户策略，针对不同能力层创作者设计差异化的引导路径与能力呈现；\r\n4.负责 AI 与人协同的生产机制设计：执行前的方案确认、执行中的进度可见、完成后的结果验证，让 AI 生成过程可控、可预期；\r\n5.主导 Agent Harness 的产品化设计：定义多 Agent 分工与编排策略、上下文工程方案、工具调用与执行反馈机制，把 Agent 能力沉淀为稳定可复用的产品架构；\r\n6.规划垂类模型能力建设路径：从数据资产积累、后训练／微调方向选择到效果验证，与算法团队共同定义自研模型的目标与边界；\r\n7.建立生成质量评估体系：定义分层验收标准与标准题库，让生成质量可量化、可跨版本对比，并支撑模型迭代的效果判断；\r\n8.搭建数据指标体系，以创作成功率、迭代收敛效率、作品完成度与分享率等结果性指标驱动产品与模型优化；\r\n9.持续跟踪基础模型与 Agent 技术演进，判断能力边界变化对产品策略的影响，推动技术能力转化为产品竞争力。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、游戏设计或相关专业优先；\r\n2.3-5 年游戏产品或 AI 产品经理经验，有完整产品从 0 到 1 经历，并独立负责过核心产品线的方向与演进；\r\n3.具备 AI 技术产品能力：理解大语言模型的原理与能力边界，熟悉 Agent 架构（多 Agent 编排、上下文工程、工具调用），能与算法团队在技术方案层面深度对话；\r\n4.理解游戏的构成与制作流程 —— 熟悉游戏核心循环、玩法机制、数值或资产管线中至少一项，具备判断内容可玩性的专业能力；\r\n5.了解模型训练与评测的基本方法（数据构建、后训练／微调、效果评估），能参与定义模型能力目标；\r\n6.具备将模糊问题结构化为技术方案与产品决策的能力：能拆解问题、定义验收标准、判断技术可行性与投入产出；\r\n7.具备较强的自驱力与独立推进能力，能在方向明确后自主拆解目标、推动落地，并推动跨团队协作达成目标；\r\n8.具备数据分析能力，能通过数据指标评估产品与模型表现并推动优化。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"模型训练",
"团队协作",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.有 AI Agent 产品或 Agentic 工作流产品的设计与落地经验；\r\n2.有模型后训练／微调、数据集构建或评测体系建设的实际参与经验；\r\n3.有“AI 生成 + 人工精修”类产品经验（AI 编程工具、AI 设计工具、AI 内容生产平台），理解可控性设计；\r\n4.有 UGC 平台、创作者生态、游戏工具链相关经验；\r\n5.具备一定动手能力，能自己跑通 Agent 编排、编写提示词、验证模型效果，独立完成技术验证；\r\n6.优秀的文档与方案能力，能编写清晰的技术产品方案与验收标准；\r\n7.对 AI × 游戏的创新应用充满热情，有亲自实践 AI 内容生成或 Agent 搭建的经历。",
"job_highlights": "1.能直接负责 Agent 架构与模型能力的产品化路径，产品决策空间大；\r\n2.深入 AI × 游戏中技术挑战集中的产品环节 —— Agent Harness、垂类模型、质量评测体系，是当前行业重点投入的方向；\r\n3.与 Agent、游戏引擎、AIGC 及模型团队并肩，建立“AI 技术 + 游戏产品”的稀缺复合能力；\r\n4.开放、创新的工作氛围，鼓励试错与快速迭代。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2011285787706019840"
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"posting": {
"posting_id": "2011285787706019840",
"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2011285787706019840"
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"fulltext": "代号：Craft -高级AI产品经理（AI生成游戏）\n【腾讯游戏｜这一局，由你主导】\n腾讯游戏，致力于以顶尖技术创造丰富优质的游戏体验，用创新玩法点燃玩家情感共鸣，深度打磨每处游戏细节。加入我们，用创造力拓展游戏的边界，为用户创造高品质数字生活体验！\n1.负责 AI 生成游戏平台的整体产品体验与版本演进，把控产品方向、需求优先级与交付质量，对产品体验结果负责；\r\n2.设计从创意输入 → 策划生成 → 构建可玩 → 发布分发的全链路体验，持续提升创作成功率与迭代效率；\r\n3.建立分层用户策略，针对不同能力层创作者设计差异化的引导路径与能力呈现；\r\n4.负责 AI 与人协同的生产机制设计：执行前的方案确认、执行中的进度可见、完成后的结果验证，让 AI 生成过程可控、可预期；\r\n5.主导 Agent Harness 的产品化设计：定义多 Agent 分工与编排策略、上下文工程方案、工具调用与执行反馈机制，把 Agent 能力沉淀为稳定可复用的产品架构；\r\n6.规划垂类模型能力建设路径：从数据资产积累、后训练／微调方向选择到效果验证，与算法团队共同定义自研模型的目标与边界；\r\n7.建立生成质量评估体系：定义分层验收标准与标准题库，让生成质量可量化、可跨版本对比，并支撑模型迭代的效果判断；\r\n8.搭建数据指标体系，以创作成功率、迭代收敛效率、作品完成度与分享率等结果性指标驱动产品与模型优化；\r\n9.持续跟踪基础模型与 Agent 技术演进，判断能力边界变化对产品策略的影响，推动技术能力转化为产品竞争力。\n1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、游戏设计或相关专业优先；\r\n2.3-5 年游戏产品或 AI 产品经理经验，有完整产品从 0 到 1 经历，并独立负责过核心产品线的方向与演进；\r\n3.具备 AI 技术产品能力：理解大语言模型的原理与能力边界，熟悉 Agent 架构（多 Agent 编排、上下文工程、工具调用），能与算法团队在技术方案层面深度对话；\r\n4.理解游戏的构成与制作流程 —— 熟悉游戏核心循环、玩法机制、数值或资产管线中至少一项，具备判断内容可玩性的专业能力；\r\n5.了解模型训练与评测的基本方法（数据构建、后训练／微调、效果评估），能参与定义模型能力目标；\r\n6.具备将模糊问题结构化为技术方案与产品决策的能力：能拆解问题、定义验收标准、判断技术可行性与投入产出；\r\n7.具备较强的自驱力与独立推进能力，能在方向明确后自主拆解目标、推动落地，并推动跨团队协作达成目标；\r\n8.具备数据分析能力，能通过数据指标评估产品与模型表现并推动优化。\n1.有 AI Agent 产品或 Agentic 工作流产品的设计与落地经验；\r\n2.有模型后训练／微调、数据集构建或评测体系建设的实际参与经验；\r\n3.有“AI 生成 + 人工精修”类产品经验（AI 编程工具、AI 设计工具、AI 内容生产平台），理解可控性设计；\r\n4.有 UGC 平台、创作者生态、游戏工具链相关经验；\r\n5.具备一定动手能力，能自己跑通 Agent 编排、编写提示词、验证模型效果，独立完成技术验证；\r\n6.优秀的文档与方案能力，能编写清晰的技术产品方案与验收标准；\r\n7.对 AI × 游戏的创新应用充满热情，有亲自实践 AI 内容生成或 Agent 搭建的经历。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM004",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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