主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信-大模型后训练算法专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "计算机科学、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责大语言模型（LLM）推理能力的核心技术研发，包括数学推理、逻辑推理、知识推理和通用任务（如问答、翻译等）的算法研发、优化与创新，提升大模型在复杂场景下的高阶推理能力；\n2.跟踪推理领域的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用。",
"requirements_text": "1.计算机科学、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\r\n2.具备良好的数理基础和 NLP 技术基础，能够熟练使用 HuggingFace，Megatron，DeepSpeed，PyTorch 等框架至少一种，深入理解Transformer、GPT等模型架构；\r\n3.在Post-training方向有一定研究基础，熟悉SFT/DPO/PPO/GRPO/Reward Model等；\r\n4.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景能合理设计和优化算法并应用；\r\n5.对于探索前沿技术有很好的热情，具备独立探索前沿技术的能力，有良好的团队协作和沟通能力。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"自然语言处理",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "1.主导过推理任务优化项目（如数学解题、代码生成、逻辑问答），在权威推理评测（如AIME、MATH、HumanEval等）中取得过显著效果提升；\r\n2.以第一作者身份发表过 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL 等论文；\r\n3.了解GPU硬件架构，有CUDA编程经验，熟悉各种网络底层算子实现细节。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "微信-大模型后训练算法专家\n渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.负责大语言模型（LLM）推理能力的核心技术研发，包括数学推理、逻辑推理、知识推理和通用任务（如问答、翻译等）的算法研发、优化与创新，提升大模型在复杂场景下的高阶推理能力；\n2.跟踪推理领域的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用。\n1.计算机科学、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\r\n2.具备良好的数理基础和 NLP 技术基础，能够熟练使用 HuggingFace，Megatron，DeepSpeed，PyTorch 等框架至少一种，深入理解Transformer、GPT等模型架构；\r\n3.在Post-training方向有一定研究基础，熟悉SFT/DPO/PPO/GRPO/Reward Model等；\r\n4.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景能合理设计和优化算法并应用；\r\n5.对于探索前沿技术有很好的热情，具备独立探索前沿技术的能力，有良好的团队协作和沟通能力。\n1.主导过推理任务优化项目（如数学解题、代码生成、逻辑问答），在权威推理评测（如AIME、MATH、HumanEval等）中取得过显著效果提升；\r\n2.以第一作者身份发表过 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL 等论文；\r\n3.了解GPU硬件架构，有CUDA编程经验，熟悉各种网络底层算子实现细节。",
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