主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据产品经理（深圳/北京）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责数据 Agent 方向产品规划，面向数据开发、数据分析、数据治理、数据运维等场景，设计智能化产品能力；\r\n2.梳理用户在找数、取数、写 SQL、建任务、查血缘、排障、指标理解等场景中的痛点，推动 Agent 化解决方案落地；\r\n3.设计自然语言驱动的数据工作流，包括意图理解、任务拆解、工具调用、结果解释、异常处理和用户确认机制；\r\n4.推动数据平台能力 Agent 化，将 SQL 查询、元数据、血缘、质量、调度、权限等能力封装为 Agent 可调用工具；\r\n5.与算法、研发、数据平台和业务团队协作，推动产品从方案设计、原型验证到线上落地，并持续优化产品效果；\r\n6.建立数据 Agent 的效果评估体系，关注任务完成率、准确率、采纳率、执行成功率和用户反馈闭环。",
"requirements_text": "1.任职要求；\r\n2.年以上产品经理经验，有 AI 产品、数据产品、数据平台、BI、开发者工具或企业软件经验优先；\r\n3.熟悉数据开发、数据分析、SQL、指标体系、元数据、数据血缘、数据质量等基础概念；\r\n4.理解大模型、Prompt、RAG、Tool Calling、Workflow、Agent 等基本概念，了解 Agent 与普通问答产品的差异；\r\n5.具备复杂业务场景抽象能力，能够将数据工作流程拆解为可理解、可执行、可评估的产品方案；\r\n6.具备良好的技术沟通能力，能与算法、后端、前端、数据平台研发高效协作；\r\n7.结果导向，关注 AI 产品的真实可用性、准确性、稳定性和业务价值，而不仅是 Demo 效果。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"沟通能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "2.年以上产品经理经验，有 AI 产品、数据产品、数据平台、BI、开发者工具或企业软件经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
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"posting": {
"posting_id": "2013806539382611968",
"post_date": "2026-08-21",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2013806539382611968"
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"fulltext": "大数据产品经理（深圳/北京）\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.负责数据 Agent 方向产品规划，面向数据开发、数据分析、数据治理、数据运维等场景，设计智能化产品能力；\r\n2.梳理用户在找数、取数、写 SQL、建任务、查血缘、排障、指标理解等场景中的痛点，推动 Agent 化解决方案落地；\r\n3.设计自然语言驱动的数据工作流，包括意图理解、任务拆解、工具调用、结果解释、异常处理和用户确认机制；\r\n4.推动数据平台能力 Agent 化，将 SQL 查询、元数据、血缘、质量、调度、权限等能力封装为 Agent 可调用工具；\r\n5.与算法、研发、数据平台和业务团队协作，推动产品从方案设计、原型验证到线上落地，并持续优化产品效果；\r\n6.建立数据 Agent 的效果评估体系，关注任务完成率、准确率、采纳率、执行成功率和用户反馈闭环。\n1.任职要求；\r\n2.年以上产品经理经验，有 AI 产品、数据产品、数据平台、BI、开发者工具或企业软件经验优先；\r\n3.熟悉数据开发、数据分析、SQL、指标体系、元数据、数据血缘、数据质量等基础概念；\r\n4.理解大模型、Prompt、RAG、Tool Calling、Workflow、Agent 等基本概念，了解 Agent 与普通问答产品的差异；\r\n5.具备复杂业务场景抽象能力，能够将数据工作流程拆解为可理解、可执行、可评估的产品方案；\r\n6.具备良好的技术沟通能力，能与算法、后端、前端、数据平台研发高效协作；\r\n7.结果导向，关注 AI 产品的真实可用性、准确性、稳定性和业务价值，而不仅是 Demo 效果。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM004",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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