主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "英雄联盟手游-应用研究-大模型应用",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责基于深度强化学习与大语言模型的游戏智能体（Agent）算法设计、模型训练及工程落地工作；\r\n2.探索多模态大模型在游戏UGC、内容生成管线的应用；\r\n3.积极拥抱新技术，分析和拆解创新游戏/工具产品的实现，预研AI游戏功能。",
"requirements_text": "1.具备大语言模型（LLM）相关研究或实践经验，如 Transformer、GPT 系列、BERT 等，计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历；\n2.熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow）；能进行 LLM 微调、提示工程等优化；\n3.具备vllm/sglang等推理引擎的使用和性能优化经验；\n4.具备较强的学习能力、逻辑思维能力和团队协作能力，能够推动技术产品功能的落地。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"性能优化",
"团队协作",
"逻辑思维",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.具备 NLP 相关基础，如语义理解、文本生成、信息抽取、多模态学习等，能够结合业务需求进行创新应用；\r\n2.在LLM应用，Agent工具/框架/产品有实践经验者优先。",
"job_highlights": "1.深度参与顶级MOBA IP及创新项目游戏的体验优化和应用，直接影响亿万玩家体验；\r\n2.团队有完善的数科、工程、算法储备，具备全链路闭环能力，能紧密协作，共同推动游戏产品持续迭代与创新；\r\n3.丰富的业务场景与数据资源，提供广阔应用实践空间；\r\n4.开放包容的团队氛围，鼓励技术创新与个人成长。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2020821173599895552",
"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2020821173599895552"
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"fulltext": "英雄联盟手游-应用研究-大模型应用\n渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.负责基于深度强化学习与大语言模型的游戏智能体（Agent）算法设计、模型训练及工程落地工作；\r\n2.探索多模态大模型在游戏UGC、内容生成管线的应用；\r\n3.积极拥抱新技术，分析和拆解创新游戏/工具产品的实现，预研AI游戏功能。\n1.具备大语言模型（LLM）相关研究或实践经验，如 Transformer、GPT 系列、BERT 等，计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历；\n2.熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow）；能进行 LLM 微调、提示工程等优化；\n3.具备vllm/sglang等推理引擎的使用和性能优化经验；\n4.具备较强的学习能力、逻辑思维能力和团队协作能力，能够推动技术产品功能的落地。\n1.具备 NLP 相关基础，如语义理解、文本生成、信息抽取、多模态学习等，能够结合业务需求进行创新应用；\r\n2.在LLM应用，Agent工具/框架/产品有实践经验者优先。",
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