主分类：AI 应用产品经理（非 Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "元宝-大模型策略产品经理（AIGC方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.端到端效果负责： 全面负责元宝各核心场景下 AIGC 的端到端效果优化，定义并持续提升生成内容的准确性、丰富度及逻辑性；\r\n2.策略驱动与协同： 深入业务细节，通过精细化的数据分析定位模型短板；与算法、工程及策划团队紧密协作，制定针对性的模型训练和Prompt 优化方案，确保业务目标达成；\r\n3.能力抽象与演进： 实时洞察全球 AIGC 领域动态，能够快速识别高价值技术方向，将其抽象为具体的能力维度和评估标准，驱动模型效果迭代进化；\r\n4.闭环体系建设： 搭建并完善 AIGC 效果的评估体系（包括自动化评测与人工评测），建立高效的数据回流闭环，确保策略迭代的有据可依。",
"requirements_text": "1.背景要求： 具备 1 年以上策略产品或 AI 相关产品经验；\r\n2.策略功底： 对生成模型底层原理有深入理解，熟悉常见的 Prompt Engineering、模型评估方法及数据标注逻辑；\r\n3.数据敏锐度： 具备极强的数据分析能力，能从复杂数据中抽丝剥茧发现核心问题；\r\n4.落地执行： 具备优秀的跨团队沟通和项目管理能力，能平衡算法边界与业务需求，推动复杂策略的高效落地；\r\n5.行业洞察： 是 AIGC 的重度玩家，对领域的最新动态保持高度敏感，能快速理解新技术并评估其商业价值；\r\n6.素质模型： 具备极强的逻辑思维能力、抗压能力以及在模糊环境下寻找确定性方案的自驱动力。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"数据标注",
"项目管理",
"逻辑思维",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "元宝-大模型策略产品经理（AIGC方向）\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.端到端效果负责： 全面负责元宝各核心场景下 AIGC 的端到端效果优化，定义并持续提升生成内容的准确性、丰富度及逻辑性；\r\n2.策略驱动与协同： 深入业务细节，通过精细化的数据分析定位模型短板；与算法、工程及策划团队紧密协作，制定针对性的模型训练和Prompt 优化方案，确保业务目标达成；\r\n3.能力抽象与演进： 实时洞察全球 AIGC 领域动态，能够快速识别高价值技术方向，将其抽象为具体的能力维度和评估标准，驱动模型效果迭代进化；\r\n4.闭环体系建设： 搭建并完善 AIGC 效果的评估体系（包括自动化评测与人工评测），建立高效的数据回流闭环，确保策略迭代的有据可依。\n1.背景要求： 具备 1 年以上策略产品或 AI 相关产品经验；\r\n2.策略功底： 对生成模型底层原理有深入理解，熟悉常见的 Prompt Engineering、模型评估方法及数据标注逻辑；\r\n3.数据敏锐度： 具备极强的数据分析能力，能从复杂数据中抽丝剥茧发现核心问题；\r\n4.落地执行： 具备优秀的跨团队沟通和项目管理能力，能平衡算法边界与业务需求，推动复杂策略的高效落地；\r\n5.行业洞察： 是 AIGC 的重度玩家，对领域的最新动态保持高度敏感，能快速理解新技术并评估其商业价值；\r\n6.素质模型： 具备极强的逻辑思维能力、抗压能力以及在模糊环境下寻找确定性方案的自驱动力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM002",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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