主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信-WeLM-大语言模型算法专家(深圳、上海)",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "参与微信大规模语言模型(WeLM)的建设,涵盖训练流程的多个环节\n1.探索大规模预训练模型的结构创新、优化器策略创新,提升单位算力下的智能获取效率\n2.探索更高效全面的预训练数据建设方案、预训练数据使用方案\n3.建设通用 Long-Horizon LLM Agent 的训练策略\n4.独立或与其他研究员合作进行前沿领域研究。",
"requirements_text": "1.有大型自然语言处理项目研发经历并取得过优秀成果\n2.对于学习和参与搭建大规模的复杂 AI 系统充满热情\n3.计算机科学、数学、物理或相关领域学位\n4.重视研究与工程成果的实际影响力",
"skills": [AI生成
"自然语言处理"
],
"preferred_qualifications": "a.能在快速变化的环境中自主推动新研究想法,从概念构思、实验到产品化的全过程\nb.有 GPU 编程经验者\nc.有分布式系统开发经验者优先",
"job_highlights": "人工智能可能是这个时代最令人兴奋的技术之一。在微信 AI,我们汇聚了一支优秀研究员、算法工程师、分布式系统专家、产品人员、数据标注人员紧密合作的团队共同探索人工智能的前沿技术,并探索如何释放大模型在国民级应用中的巨大潜力。\n"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2021521583843209216"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2021521583843209216",
"post_date": "2026-08-19",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2021521583843209216"
},
"fulltext": "微信-WeLM-大语言模型算法专家(深圳、上海)\n参与微信大规模语言模型(WeLM)的建设,涵盖训练流程的多个环节\n1.探索大规模预训练模型的结构创新、优化器策略创新,提升单位算力下的智能获取效率\n2.探索更高效全面的预训练数据建设方案、预训练数据使用方案\n3.建设通用 Long-Horizon LLM Agent 的训练策略\n4.独立或与其他研究员合作进行前沿领域研究。\n1.有大型自然语言处理项目研发经历并取得过优秀成果\n2.对于学习和参与搭建大规模的复杂 AI 系统充满热情\n3.计算机科学、数学、物理或相关领域学位\n4.重视研究与工程成果的实际影响力\na.能在快速变化的环境中自主推动新研究想法,从概念构思、实验到产品化的全过程\nb.有 GPU 编程经验者\nc.有分布式系统开发经验者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}