主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高性能计算专家（深圳/北京）",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责算力（NVIDIA/昇腾/Intel/AMD等）的底层性能优化与调优，构建业界领先的高性能算力平台；\r\n2.负责GPU、NPU等多卡型算力的硬件、驱动和计算库的疑难问题攻关，引领技术突破性进展；\r\n3.参与学术研究项目，发表论文并参与学术会议，提升领域的声誉和影响力；\r\n4.探索跟踪最新的技术和发展趋势，评估其在现有系统中的应用潜力，推动技术的创新。",
"requirements_text": "1.人工智能、计算机、数学等相关专业；\r\n2.8年以上GPU研发或项目经验,有学术研究成果优先；\r\n3.深入了解GPU硬件架构特性，具备算力诊断调优经验，场景覆盖训推程序的功能和性能异常，以及算力的性能异常；\r\n4.熟悉NVIDIA CUDA/AMD ROCm编程，具备GPU内核虚拟化经验（如算力绝对抢占优化，kernel使用预测等）；\r\n5.熟悉深度学习框架(Pytorch, Tensorflow等)，深度优化算力的运行效率；\r\n6.有管理能力，对人工智能技术及行业有前瞻性思考。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"CUDA",
"深度学习"
],
"preferred_qualifications": "2.8年以上GPU研发或项目经验,有学术研究成果优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "高性能计算专家（深圳/北京）\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责算力（NVIDIA/昇腾/Intel/AMD等）的底层性能优化与调优，构建业界领先的高性能算力平台；\r\n2.负责GPU、NPU等多卡型算力的硬件、驱动和计算库的疑难问题攻关，引领技术突破性进展；\r\n3.参与学术研究项目，发表论文并参与学术会议，提升领域的声誉和影响力；\r\n4.探索跟踪最新的技术和发展趋势，评估其在现有系统中的应用潜力，推动技术的创新。\n1.人工智能、计算机、数学等相关专业；\r\n2.8年以上GPU研发或项目经验,有学术研究成果优先；\r\n3.深入了解GPU硬件架构特性，具备算力诊断调优经验，场景覆盖训推程序的功能和性能异常，以及算力的性能异常；\r\n4.熟悉NVIDIA CUDA/AMD ROCm编程，具备GPU内核虚拟化经验（如算力绝对抢占优化，kernel使用预测等）；\r\n5.熟悉深度学习框架(Pytorch, Tensorflow等)，深度优化算力的运行效率；\r\n6.有管理能力，对人工智能技术及行业有前瞻性思考。",
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