主分类:生产运维与可靠性工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "云原生算力平台SRE工程师(深圳/北京/上海)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责GPU、CPU、异构计算设备的日常运维、软硬件排障、调优,以及算力服务能力提升、资源利用效率提升,保障算力输出的持续、稳定、高效;\n2.负责k8s集群管理和治理,容灾设计、监控告警、版本变更、安全演练等,保障系统高可用和可维护;\n3.负责运维运营工作自动化,包括资源管理、变更管理、故障恢复、用户工具接口等。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历,2年以上相关工作经验;\r\n2.熟悉GPU、机器学习技术原理,有GPU硬件、驱动、Cuda、NCCL、Mellanox网络等运维和调优经验,有异构硬件经验者优先;\r\n3.熟悉云原生容器技术,有Docker、K8s的实际使用和运维经验;\r\n4.熟悉Linux环境和Shell,掌握Golang/Python/Java等1种以上语言;\r\n5.熟悉云原生容灾设计优化,并善于使用自动化、智能化方法让服务稳定高效;\r\n6.具有强烈的工作责任心和自驱力,有良好的学习沟通能力、逻辑分析能力和抽象能力,良好的团队合作精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Golang",
"Linux",
"Docker",
"CUDA",
"机器学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "2.熟悉GPU、机器学习技术原理,有GPU硬件、驱动、Cuda、NCCL、Mellanox网络等运维和调优经验,有异构硬件经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2029725934701146112"
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"posting": {
"posting_id": "2029725934701146112",
"post_date": "2026-09-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2029725934701146112"
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"fulltext": "云原生算力平台SRE工程师(深圳/北京/上海)\n在腾讯,技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题,还是生活与人的问题,腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具,以强大的思维之力创造世界,为卓越的产品体验保驾护航,也为公司和产品策略提出宝贵的洞见,用技术引领新的变革。这里的每位成员,既传承着长久以来的务实文化,又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」,分享团队能量,尽情发挥所长。\n1.负责GPU、CPU、异构计算设备的日常运维、软硬件排障、调优,以及算力服务能力提升、资源利用效率提升,保障算力输出的持续、稳定、高效;\n2.负责k8s集群管理和治理,容灾设计、监控告警、版本变更、安全演练等,保障系统高可用和可维护;\n3.负责运维运营工作自动化,包括资源管理、变更管理、故障恢复、用户工具接口等。\n1.本科及以上学历,2年以上相关工作经验;\r\n2.熟悉GPU、机器学习技术原理,有GPU硬件、驱动、Cuda、NCCL、Mellanox网络等运维和调优经验,有异构硬件经验者优先;\r\n3.熟悉云原生容器技术,有Docker、K8s的实际使用和运维经验;\r\n4.熟悉Linux环境和Shell,掌握Golang/Python/Java等1种以上语言;\r\n5.熟悉云原生容灾设计优化,并善于使用自动化、智能化方法让服务稳定高效;\r\n6.具有强烈的工作责任心和自驱力,有良好的学习沟通能力、逻辑分析能力和抽象能力,良好的团队合作精神。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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