主分类：数据库与存储系统研发
辅助：云基础设施与系统软件研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信-机器学习基础设施开发工程师（存储/向量检索/参数服务器）-系统架构方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责微信生态内机器学习基础设施组件的研发与维护，重点包括数据存储类组件（如FeatureKV、WeGraphDB、UnionDB）、向量检索系统（如SimOL）及参数服务器（如WePS）等核心模块的开发；\r\n2.深入分析业务需求，针对性优化组件的查询效率、写入吞吐量及资源利用率，持续提升系统性能表现；\r\n3.通过代码重构、架构改进等方式增强组件的易用性，降低业务接入门槛，同时保障高可用性，确保服务SLA达到99.9%以上；\r\n4.紧密结合微信推荐系统、大语言模型等业务的实际场景，收集用户反馈并迭代组件功能，解决业务落地过程中的技术瓶颈；\r\n5.参与技术方案评审与故障排查，输出高质量的技术文档，沉淀最佳实践经验。",
"requirements_text": "1.计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握Linux开发环境，精通至少一门编程语言（C/C++优先），对数据结构与算法有扎实功底，能独立设计高效解决方案；\r\n2.熟悉分布式系统基本原理，对存储引擎、索引构建、网络通信等底层机制有深入理解，具备复杂问题定位与调优能力；\r\n3.具备高度自驱力，主动关注行业技术动态（如分布式存储、向量检索等领域的前沿论文或开源项目），能将新技术合理应用到实际系统中；\r\n4.拥有优秀的沟通表达能力，能清晰阐述技术方案，善于跨团队协作，面对挑战性任务时保持积极心态并推动问题解决。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"数据结构",
"分布式系统",
"团队协作",
"沟通表达",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "1.在ICPC/CCPC等国际/国内算法竞赛中获得区域赛金奖及以上奖项，或NOI/IOI等赛事获奖经历；\r\n2.有大规模分布式存储系统（如HBase、Cassandra）、向量检索系统（如FAISS定制化开发）、数据库内核（如MySQL、RocksDB）的研发经验；\r\n3.参与过日活千万级海量服务的架构设计或性能优化，熟悉高并发场景下的系统稳定性保障方法；\r\n4.对机器学习框架（如TensorFlow/PyTorch）的底层训练/推理加速技术有实践经验。",
"job_highlights": "1.直接参与微信亿级用户背后核心ML基础设施的建设，技术成果将影响数亿用户的推荐体验与大模型应用效果；\r\n2.接触最前沿的工业级技术挑战（如超大规模特征存储、低延迟向量检索），积累稀缺的分布式系统实战经验；\r\n3.扁平化技术团队氛围，与微信推荐、AI Lab等顶尖业务团队紧密合作，获得跨领域技术视野；\r\n4.完善的培养体系与晋升通道，优秀者可主导重点项目并快速成长为技术负责人。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2029746419665108992"
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"posting": {
"posting_id": "2029746419665108992",
"post_date": "2026-09-09",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2029746419665108992"
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"fulltext": "微信-机器学习基础设施开发工程师（存储/向量检索/参数服务器）-系统架构方向\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责微信生态内机器学习基础设施组件的研发与维护，重点包括数据存储类组件（如FeatureKV、WeGraphDB、UnionDB）、向量检索系统（如SimOL）及参数服务器（如WePS）等核心模块的开发；\r\n2.深入分析业务需求，针对性优化组件的查询效率、写入吞吐量及资源利用率，持续提升系统性能表现；\r\n3.通过代码重构、架构改进等方式增强组件的易用性，降低业务接入门槛，同时保障高可用性，确保服务SLA达到99.9%以上；\r\n4.紧密结合微信推荐系统、大语言模型等业务的实际场景，收集用户反馈并迭代组件功能，解决业务落地过程中的技术瓶颈；\r\n5.参与技术方案评审与故障排查，输出高质量的技术文档，沉淀最佳实践经验。\n1.计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握Linux开发环境，精通至少一门编程语言（C/C++优先），对数据结构与算法有扎实功底，能独立设计高效解决方案；\r\n2.熟悉分布式系统基本原理，对存储引擎、索引构建、网络通信等底层机制有深入理解，具备复杂问题定位与调优能力；\r\n3.具备高度自驱力，主动关注行业技术动态（如分布式存储、向量检索等领域的前沿论文或开源项目），能将新技术合理应用到实际系统中；\r\n4.拥有优秀的沟通表达能力，能清晰阐述技术方案，善于跨团队协作，面对挑战性任务时保持积极心态并推动问题解决。\n1.在ICPC/CCPC等国际/国内算法竞赛中获得区域赛金奖及以上奖项，或NOI/IOI等赛事获奖经历；\r\n2.有大规模分布式存储系统（如HBase、Cassandra）、向量检索系统（如FAISS定制化开发）、数据库内核（如MySQL、RocksDB）的研发经验；\r\n3.参与过日活千万级海量服务的架构设计或性能优化，熟悉高并发场景下的系统稳定性保障方法；\r\n4.对机器学习框架（如TensorFlow/PyTorch）的底层训练/推理加速技术有实践经验。",
"standard_classification": {
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"std_aux_codes": [
"T018"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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