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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:tencent:2029862287371825152

Agent可观测研发工程师

未披露 · 北京 · 腾讯

主分类:云基础设施与系统软件研发
软件开发与 IT
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent可观测研发工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "CSIG",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责腾讯云日志服务(CLS, Cloud Log Service)平台研发;\r\n2.大规模高并发分布式系统架构设计、优化研发;\r\n3.负责日志服务 Agent 可观测相关能力建设与落地,包括 AI Agent(如 AI Coding Agent、通用 Agent 框架)的 Logs/Traces/Metrics 数据采集、规范制定与 SDK 开发;\r\n4.参与日志数据接入、采集、投递等相关能力建设,支持 OTLP、Kafka 等多种协议接入;\r\n5.参与 GenAI 语义规范(OpenTelemetry GenAI Semantic Conventions)相关能力建设,推动 AI 可观测标准化落地;\r\n6.技术攻坚与指导:解决系统中最具挑战性的技术难题,并乐于指导团队其他工程师,共同营造追求技术卓越的工程师文化。",
        "requirements_text": "1.计算机相关专业本科及以上学历;\r\n2.3年以上互联网后台开发经验;\r\n3.熟练掌握 Linux 环境下 Golang/Python/C/C++/Rust 中的一种或几种;\r\n4.熟练掌握常见的数据结构和算法;\r\n5.熟悉网络的基本原理,如 TCP/IP 协议、HTTP 协议、gRPC 等;\r\n6.具有较好的团队合作和沟通能力(我们很看重团队精神,团队氛围非常融洽);\r\n7.有日志服务平台或可观测平台开发经验优先;\r\n8.有 AI Agent 可观测平台和采集端能力建设经验优先(如 OpenTelemetry 探针开发、GenAI 语义规范实践、Agent 链路追踪等);\r\n9.有 OpenTelemetry、Prometheus 等可观测生态实践经验优先;\r\n10.熟悉 AI Coding 工具(如 Cursor、Claude Code 等)并有实际工程落地经验优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Golang",
            "Rust",
            "Linux",
            "数据结构",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "Go",
            "智能体开发",
            "C语言"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.拥有硕士或博士学位,或在海外知名院校有相关教育背景;\r\n2.拥有在大型云平台(如AWS, Azure, GCP)上构建和运维大规模分布式系统的经验;\r\n3.具备AIOps、可观测性(Observability)、SRE或相关领域的实践经验;\r\n4.熟悉主流开源可观测性技术栈(如OpenTelemetry, Prometheus等);\r\n5.拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先;\r\n6.有高质量的开源项目贡献或技术博客。",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2029862287371825152"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "2029862287371825152",
        "post_date": "2026-09-14",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2029862287371825152"
    },
    "fulltext": "Agent可观测研发工程师\n在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码,让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段,你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神,同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责腾讯云日志服务(CLS, Cloud Log Service)平台研发;\r\n2.大规模高并发分布式系统架构设计、优化研发;\r\n3.负责日志服务 Agent 可观测相关能力建设与落地,包括 AI Agent(如 AI Coding Agent、通用 Agent 框架)的 Logs/Traces/Metrics 数据采集、规范制定与 SDK 开发;\r\n4.参与日志数据接入、采集、投递等相关能力建设,支持 OTLP、Kafka 等多种协议接入;\r\n5.参与 GenAI 语义规范(OpenTelemetry GenAI Semantic Conventions)相关能力建设,推动 AI 可观测标准化落地;\r\n6.技术攻坚与指导:解决系统中最具挑战性的技术难题,并乐于指导团队其他工程师,共同营造追求技术卓越的工程师文化。\n1.计算机相关专业本科及以上学历;\r\n2.3年以上互联网后台开发经验;\r\n3.熟练掌握 Linux 环境下 Golang/Python/C/C++/Rust 中的一种或几种;\r\n4.熟练掌握常见的数据结构和算法;\r\n5.熟悉网络的基本原理,如 TCP/IP 协议、HTTP 协议、gRPC 等;\r\n6.具有较好的团队合作和沟通能力(我们很看重团队精神,团队氛围非常融洽);\r\n7.有日志服务平台或可观测平台开发经验优先;\r\n8.有 AI Agent 可观测平台和采集端能力建设经验优先(如 OpenTelemetry 探针开发、GenAI 语义规范实践、Agent 链路追踪等);\r\n9.有 OpenTelemetry、Prometheus 等可观测生态实践经验优先;\r\n10.熟悉 AI Coding 工具(如 Cursor、Claude Code 等)并有实际工程落地经验优先。\n1.拥有硕士或博士学位,或在海外知名院校有相关教育背景;\r\n2.拥有在大型云平台(如AWS, Azure, GCP)上构建和运维大规模分布式系统的经验;\r\n3.具备AIOps、可观测性(Observability)、SRE或相关领域的实践经验;\r\n4.熟悉主流开源可观测性技术栈(如OpenTelemetry, Prometheus等);\r\n5.拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先;\r\n6.有高质量的开源项目贡献或技术博客。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T018",
        "std_aux_codes": [
            "T009"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
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