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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:tencent:2033866876492349440

微信基础-大模型算法工程师-Agent方向

未披露 · 北京 · 腾讯

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "微信基础-大模型算法工程师-Agent方向",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "WXG",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
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        "degree": "硕士或博士学位",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责微信内垂类大模型Agent方向的研究和落地应用,包括但不限于上下文工程、多任务拆解及多工具调用等基础能力;\r\n2.紧密贴合实际业务场景,通过大语言模型后训练技术解决专项问题,提升业务指标和用户体验;\r\n3.持续追踪前沿技术动态,并结合微信生态,推动研究成果的业务验证和落地转化。",
        "requirements_text": "1.硕士或博士学位,机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景;\r\n2.熟悉主流的大模型后训练技术,具备丰富的模型微调及强化学习的实践经验;\r\n3.有大型语言模型算法研究、复杂Agent系统开发者优先;\r\n4.在人工智能顶级学术会议(如NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP、ICLR等)发表过高质量相关论文者优先;\r\n5.热爱并持续关注AI前沿技术,具备优秀的逻辑分析能力、自我驱动力以及良好的团队沟通协作精神。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "强化学习",
            "自然语言处理",
            "模型微调",
            "分析能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "3.有大型语言模型算法研究、复杂Agent系统开发者优先;4.在人工智能顶级学术会议(如NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP、ICLR等)发表过高质量相关论文者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "posting": {
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        "post_date": "2026-08-24",
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "微信基础-大模型算法工程师-Agent方向\n渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.负责微信内垂类大模型Agent方向的研究和落地应用,包括但不限于上下文工程、多任务拆解及多工具调用等基础能力;\r\n2.紧密贴合实际业务场景,通过大语言模型后训练技术解决专项问题,提升业务指标和用户体验;\r\n3.持续追踪前沿技术动态,并结合微信生态,推动研究成果的业务验证和落地转化。\n1.硕士或博士学位,机器学习、人工智能、自然语言处理或相关领域的专业背景;\r\n2.熟悉主流的大模型后训练技术,具备丰富的模型微调及强化学习的实践经验;\r\n3.有大型语言模型算法研究、复杂Agent系统开发者优先;\r\n4.在人工智能顶级学术会议(如NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP、ICLR等)发表过高质量相关论文者优先;\r\n5.热爱并持续关注AI前沿技术,具备优秀的逻辑分析能力、自我驱动力以及良好的团队沟通协作精神。",
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