主分类：Agent系统开发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "轻量云OpenClaw AI Agent 高级工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责开发者和中小企业场景下智能 Agent 系统的设计、开发与优化；\r\n2.结合 Lighthouse 与 OpenClaw 场景，参与 Agent 的部署、调优、评测与问题排查；\r\n3.负责提示词、工具调用、交互流程与 Agent 技能设计，提升任务执行效果；\r\n4.负责 RAG / Agentic RAG 及企业知识库接入与优化；\r\n5.将大模型能力封装为可复用的工具与组件，沉淀 AI 应用能力；\r\n6.编写技术文档，推动方案落地，并与产品、业务团队协作完成交付。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；\r\n2.具备 1 年及以上大语言模型应用开发经验，有 Agent 或 RAG 项目经验；\r\n3.理解提示词工程，能独立完成复杂场景的提示设计与优化；\r\n4.熟悉 RAG 基本原理与实践流程；\r\n5.熟练掌握 Python 或 JavaScript / TypeScript，具备良好的工程能力；\r\n6.对 AI 技术有热情，具备抗压能力，具备良好的学习能力、逻辑思维和协作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"TypeScript",
"逻辑思维",
"学习能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2034114862627581952"
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"posting": {
"posting_id": "2034114862627581952",
"post_date": "2026-08-19",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2034114862627581952"
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"fulltext": "轻量云OpenClaw AI Agent 高级工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责开发者和中小企业场景下智能 Agent 系统的设计、开发与优化；\r\n2.结合 Lighthouse 与 OpenClaw 场景，参与 Agent 的部署、调优、评测与问题排查；\r\n3.负责提示词、工具调用、交互流程与 Agent 技能设计，提升任务执行效果；\r\n4.负责 RAG / Agentic RAG 及企业知识库接入与优化；\r\n5.将大模型能力封装为可复用的工具与组件，沉淀 AI 应用能力；\r\n6.编写技术文档，推动方案落地，并与产品、业务团队协作完成交付。\n1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；\r\n2.具备 1 年及以上大语言模型应用开发经验，有 Agent 或 RAG 项目经验；\r\n3.理解提示词工程，能独立完成复杂场景的提示设计与优化；\r\n4.熟悉 RAG 基本原理与实践流程；\r\n5.熟练掌握 Python 或 JavaScript / TypeScript，具备良好的工程能力；\r\n6.对 AI 技术有热情，具备抗压能力，具备良好的学习能力、逻辑思维和协作能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"T008"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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