主分类：AI训练推理与计算优化
辅助：云基础设施与系统软件研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI infra异构计算研发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责高性能计算集群的平台开发和建设工作，构建业界领先的集群算力调度能力、集群网络管理监控能力、集群故障发现和迁移自愈等能力；\n2.负责主流 AI 框架的云平台适配和性能调优工作，针对业界大模型训练，将主流加速框架（如DeepSpeed、Megatron-LM）结合云平台底层技术特点和优势，打造具备差异化竞争力的 AI 加速平台产品能力；\n3.负责主流 AI 模型训练和推理性能优化调优工作，提升 AI 推理业务快速部署能力，提供平台算法优化加速能力，能够灵活使用 Triton，TensorRT 等业界主流推理服务和组件，深度结合云原生产品技术架构优势，输出面向不同场景的性能加速最佳实践解决方案；\n4.负责跟踪 AI行业技术发展趋势，并进行深度探索分析，协同产品制订 AI 技术发展路线和产品规划；\n5.探索自研AI芯片分布式训练与推理云化能力，打造自研 AI 芯片一体化解决方案能力。",
"requirements_text": "1.人工智能、计算机、数学等相关专业；\r\n2.5年以上 AI 研发或项目经验，有云计算领域相关经验优先；\r\n3.具备TensorRT，Triton等推理框架和服务部署软件的优化和实践能力；\r\n4.熟悉深度学习框架(Pytorch, Tensorflow，等)，熟悉各组件和类库，常见AI模型；\r\n5.熟悉行业内人工智能平台、机器学习实现方案，熟悉主流云计算厂商 AI 产品特点，有 AI 研发经验者优先；\r\n6.熟悉业界流行的显卡虚拟化技术，对Nvidia/AMD/Intel等GPU技术有较深理解的优先；\r\n7.对GPU，分布式计算，RDMA，MPI，GPU Direct 等技术有了解和使用经验优先；\r\n8.精通C++、Python等开发语言，熟练掌握Linux软件开发技术；\r\n9.有一定的管理能力，具备丰富的产品规划和设计经验，对人工智能技术及行业有前瞻性战略思考；\r\n10.清晰的逻辑分析和表达能力，乐观积极，具有较强的责任心和执行力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"产品规划"
],
"preferred_qualifications": "2.5年以上 AI 研发或项目经验，有云计算领域相关经验优先；5.熟悉行业内人工智能平台、机器学习实现方案，熟悉主流云计算厂商 AI 产品特点，有 AI 研发经验者优先；6.熟悉业界流行的显卡虚拟化技术，对Nvidia/AMD/Intel等GPU技术有较深理解的优先；7.对GPU，分布式计算，RDMA，MPI，GPU Direct 等技术有了解和使用经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2034117544100655104"
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"fulltext": "AI infra异构计算研发工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责高性能计算集群的平台开发和建设工作，构建业界领先的集群算力调度能力、集群网络管理监控能力、集群故障发现和迁移自愈等能力；\n2.负责主流 AI 框架的云平台适配和性能调优工作，针对业界大模型训练，将主流加速框架（如DeepSpeed、Megatron-LM）结合云平台底层技术特点和优势，打造具备差异化竞争力的 AI 加速平台产品能力；\n3.负责主流 AI 模型训练和推理性能优化调优工作，提升 AI 推理业务快速部署能力，提供平台算法优化加速能力，能够灵活使用 Triton，TensorRT 等业界主流推理服务和组件，深度结合云原生产品技术架构优势，输出面向不同场景的性能加速最佳实践解决方案；\n4.负责跟踪 AI行业技术发展趋势，并进行深度探索分析，协同产品制订 AI 技术发展路线和产品规划；\n5.探索自研AI芯片分布式训练与推理云化能力，打造自研 AI 芯片一体化解决方案能力。\n1.人工智能、计算机、数学等相关专业；\r\n2.5年以上 AI 研发或项目经验，有云计算领域相关经验优先；\r\n3.具备TensorRT，Triton等推理框架和服务部署软件的优化和实践能力；\r\n4.熟悉深度学习框架(Pytorch, Tensorflow，等)，熟悉各组件和类库，常见AI模型；\r\n5.熟悉行业内人工智能平台、机器学习实现方案，熟悉主流云计算厂商 AI 产品特点，有 AI 研发经验者优先；\r\n6.熟悉业界流行的显卡虚拟化技术，对Nvidia/AMD/Intel等GPU技术有较深理解的优先；\r\n7.对GPU，分布式计算，RDMA，MPI，GPU Direct 等技术有了解和使用经验优先；\r\n8.精通C++、Python等开发语言，熟练掌握Linux软件开发技术；\r\n9.有一定的管理能力，具备丰富的产品规划和设计经验，对人工智能技术及行业有前瞻性战略思考；\r\n10.清晰的逻辑分析和表达能力，乐观积极，具有较强的责任心和执行力。",
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"std_category_status": null,
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