主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信-多模态大模型算法工程师-OCR与文档理解方向（北京）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责微信在OCR、文档理解等垂类方向的多模态大模型技术研发和业务落地，支持相关模型在微信C端应用，以及视频号、公众号、微信小店等业务的搜索、推荐、审核等领域的应用。",
"requirements_text": "1.深度参与过业界主流或知名多模态大模型的研发工作，系统理解整体技术架构与设计方案。具备大规模数据构建、清洗、治理及分布式模型训练的实战经验。\n2.精通大模型预训练、监督微调（SFT）、对齐与后训练（如 RLHF / DPO 等）等训练范式，深入理解相关算法原理、工程实现细节及训练稳定性与效率优化方法。\n3.精通通用 OCR、表格识别、版面分析、关键信息抽取（KIE）等文档智能核心技术，具备完整的业务落地或产品化经验者优先。\n4.在计算机视觉、图形学等领域的国际顶级会议或期刊（如 CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / SIGGRAPH 等）发表过高质量论文者优先。在视觉、算法相关竞赛或业界权威榜单中取得优异成绩，或在 GitHub 具备较高影响力的开源项目中有核心贡献者优先。\n5.具备扎实的工程实现能力，熟练使用 Python，具备良好的代码规范与系统设计能力，熟悉或精通 C/C++ 者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"计算机视觉",
"模型训练",
"大语言模型",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "3.精通通用 OCR、表格识别、版面分析、关键信息抽取（KIE）等文档智能核心技术，具备完整的业务落地或产品化经验者优先；4.在计算机视觉、图形学等领域的国际顶级会议或期刊（如 CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / SIGGRAPH 等）发表过高质量论文者优先；在视觉、算法相关竞赛或业界权威榜单中取得优异成绩，或在 GitHub 具备较高影响力的开源项目中有核心贡献者优先；5.具备扎实的工程实现能力，熟练使用 Python，具备良好的代码规范与系统设计能力，熟悉或精通 C/C++ 者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "微信-多模态大模型算法工程师-OCR与文档理解方向（北京）\n负责微信在OCR、文档理解等垂类方向的多模态大模型技术研发和业务落地，支持相关模型在微信C端应用，以及视频号、公众号、微信小店等业务的搜索、推荐、审核等领域的应用。\n1.深度参与过业界主流或知名多模态大模型的研发工作，系统理解整体技术架构与设计方案。具备大规模数据构建、清洗、治理及分布式模型训练的实战经验。\n2.精通大模型预训练、监督微调（SFT）、对齐与后训练（如 RLHF / DPO 等）等训练范式，深入理解相关算法原理、工程实现细节及训练稳定性与效率优化方法。\n3.精通通用 OCR、表格识别、版面分析、关键信息抽取（KIE）等文档智能核心技术，具备完整的业务落地或产品化经验者优先。\n4.在计算机视觉、图形学等领域的国际顶级会议或期刊（如 CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / SIGGRAPH 等）发表过高质量论文者优先。在视觉、算法相关竞赛或业界权威榜单中取得优异成绩，或在 GitHub 具备较高影响力的开源项目中有核心贡献者优先。\n5.具备扎实的工程实现能力，熟练使用 Python，具备良好的代码规范与系统设计能力，熟悉或精通 C/C++ 者优先。",
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