主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯云大数据迁移工具-高级开发工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.根据客户大数据迁移上云场景，提炼并明确迁移工具产品需求，主导迁移工具产品架构设计及落地；\n2.深度参与迁移工具模块的需求调研工作，负责技术方案的设计以及开发落地实现，确保产品功能按时交付；\n3.对迁移工具性能进行持续优化，旨在提高从IDC及友商大数据平台迁移的效率，同时增强客户自助迁移的能力。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机相关专业背景，拥有五年以上大数据研发相关工作经验；\r\n2.精通Java、Scala、Go中的至少一种开发语言，具备扎实的编程功底；\r\n3.熟悉开源Hadoop生态，对大数据各类组件架构（如Hdfs、Spark、Hive、Flink等）有深入理解，具备内核源码级了解者优先；\r\n4.具备良好的面向对象软件架构设计能力，能够抽象设计通用框架和组件，同时拥有大数据迁移经验者优先考虑；\r\n5.具有较强的主动性、抗压性以及团队沟通协作能力。",
"skills": [AI生成
"Java",
"Scala",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"架构设计"
],
"preferred_qualifications": "1.拥有成功的大数据迁移项目经验，能够独立承担项目并推动其成功实施；\r\n2.在开源社区有积极贡献，如提交过相关代码或文档，能够与社区成员共同交流学习；\r\n3.拥有数据AI应用产品架构设计、落地经验，能够使用AI赋能产品效率提升。",
"job_highlights": "1.深入参与大数据迁移工具的开发和优化工作，提升迁移效率，实现技术突破；\n2.与优秀的团队共事，共同成长，拓展个人技能边界，实现职业发展与个人价值的双重提升。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2035912220986212352"
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"posting": {
"posting_id": "2035912220986212352",
"post_date": "2026-08-24",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2035912220986212352"
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"fulltext": "腾讯云大数据迁移工具-高级开发工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.根据客户大数据迁移上云场景，提炼并明确迁移工具产品需求，主导迁移工具产品架构设计及落地；\n2.深度参与迁移工具模块的需求调研工作，负责技术方案的设计以及开发落地实现，确保产品功能按时交付；\n3.对迁移工具性能进行持续优化，旨在提高从IDC及友商大数据平台迁移的效率，同时增强客户自助迁移的能力。\n1.本科及以上学历，计算机相关专业背景，拥有五年以上大数据研发相关工作经验；\r\n2.精通Java、Scala、Go中的至少一种开发语言，具备扎实的编程功底；\r\n3.熟悉开源Hadoop生态，对大数据各类组件架构（如Hdfs、Spark、Hive、Flink等）有深入理解，具备内核源码级了解者优先；\r\n4.具备良好的面向对象软件架构设计能力，能够抽象设计通用框架和组件，同时拥有大数据迁移经验者优先考虑；\r\n5.具有较强的主动性、抗压性以及团队沟通协作能力。\n1.拥有成功的大数据迁移项目经验，能够独立承担项目并推动其成功实施；\r\n2.在开源社区有积极贡献，如提交过相关代码或文档，能够与社区成员共同交流学习；\r\n3.拥有数据AI应用产品架构设计、落地经验，能够使用AI赋能产品效率提升。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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