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职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:tencent:2036976622594322432

大数据运维工程师(深圳)

未披露 · 深圳 · 腾讯

主分类:生产运维与可靠性工程
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大数据运维工程师(深圳)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "TEG",
        "location": "深圳",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
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    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责腾讯大数据平台运维工作,通过设计、开发运维平台,解决运营过程中质量和效率问题;\n2.负责梳理现有服务流程、规范和存在的问题,并给出可行方案;\n3.负责前后端运营效率工具开发,包括但不限于:容量管理平台、DevOps、覆盖率、自动化、健康度等。",
        "requirements_text": "1.熟悉hadoop、Flink、Olap等大数据生态技术,有过集群搭建,运维,性能调优等经验,可以阅读组件源代码进行问题定位;\r\n2.熟练掌握一门以上编程语言(java/python/golang等);\r\n3.精通linux或unix操作系统,及系统性能调优、故障处理;\r\n4.3年以上大数据运维或开发经验,有很好的故障排查能力,技术敏感度和风险识别能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "Golang",
            "Linux",
            "Hadoop",
            "Flink",
            "性能调优"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
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        "contact_methods": [
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    "posting": {
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        "post_date": "2026-09-08",
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        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2036976622594322432"
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    "fulltext": "大数据运维工程师(深圳)\n在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码,让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段,你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神,同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责腾讯大数据平台运维工作,通过设计、开发运维平台,解决运营过程中质量和效率问题;\n2.负责梳理现有服务流程、规范和存在的问题,并给出可行方案;\n3.负责前后端运营效率工具开发,包括但不限于:容量管理平台、DevOps、覆盖率、自动化、健康度等。\n1.熟悉hadoop、Flink、Olap等大数据生态技术,有过集群搭建,运维,性能调优等经验,可以阅读组件源代码进行问题定位;\r\n2.熟练掌握一门以上编程语言(java/python/golang等);\r\n3.精通linux或unix操作系统,及系统性能调优、故障处理;\r\n4.3年以上大数据运维或开发经验,有很好的故障排查能力,技术敏感度和风险识别能力。",
    "standard_classification": {
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