主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信-大模型(Agent)应用开发后台工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责微信智能体应用的后端架构设计与核心系统开发，构建支持复杂任务规划、工具调用与多轮决策的智能体引擎；\r\n2.设计和实现高性能、高可用的智能体Agent系统、多轮对话引擎及多模态交互管道，支撑亿级用户的高并发、低延迟访问；\r\n3.探索和落地智能体领域的先进工程实践，包括但不限于智能体原子功能组件(skill)的设计、多智能体协作、模型微调、推理优化与成本管控，持续提升产品智能化水平与用户体验。",
"requirements_text": "1.对智能体(Agent)及大型语言模型(LLM)的应用开发有深入理解和实践经验，熟悉RAG、Function Calling、任务规划、工具调用等核心技术；\r\n2.具备优秀的C++语言编程能力和扎实的系统设计能力，熟悉主流Web后端框架与高可用架构；\r\n3.了解LangChain、LangGraph、Dify、Coze等智能体开发框架，并有实际生产项目经验；\r\n4.熟悉服务端基础技术，包括但不限于数据库、消息队列、缓存、容器化等，具备复杂智能体系统的开发和维护能力；\r\n5.具备良好的产品意识、沟通能力和团队协作精神，能高效协同产品、算法与前端团队，将业务需求转化为稳定可靠的智能体技术方案。",
"skills": [AI生成
"C++",
"数据库",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "微信-大模型(Agent)应用开发后台工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责微信智能体应用的后端架构设计与核心系统开发，构建支持复杂任务规划、工具调用与多轮决策的智能体引擎；\r\n2.设计和实现高性能、高可用的智能体Agent系统、多轮对话引擎及多模态交互管道，支撑亿级用户的高并发、低延迟访问；\r\n3.探索和落地智能体领域的先进工程实践，包括但不限于智能体原子功能组件(skill)的设计、多智能体协作、模型微调、推理优化与成本管控，持续提升产品智能化水平与用户体验。\n1.对智能体(Agent)及大型语言模型(LLM)的应用开发有深入理解和实践经验，熟悉RAG、Function Calling、任务规划、工具调用等核心技术；\r\n2.具备优秀的C++语言编程能力和扎实的系统设计能力，熟悉主流Web后端框架与高可用架构；\r\n3.了解LangChain、LangGraph、Dify、Coze等智能体开发框架，并有实际生产项目经验；\r\n4.熟悉服务端基础技术，包括但不限于数据库、消息队列、缓存、容器化等，具备复杂智能体系统的开发和维护能力；\r\n5.具备良好的产品意识、沟通能力和团队协作精神，能高效协同产品、算法与前端团队，将业务需求转化为稳定可靠的智能体技术方案。",
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