主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI infra研发工程师(北京/深圳)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.基于自研芯片,研发高性能推理与训练框架,解决芯片落地过程中的全链路问题;\r\n2.能根据硬件特性和AI模型特点,不断迭代和完善框架性能和易用性、持续提升推理模型整网性能,和业务一起构建自研芯片软件生态。",
"requirements_text": "1.熟悉Linux开发环境,掌握Python/C++等语言,具备良好的编程基础以及系统设计能力;\r\n2.熟悉GPU或SIMD编程体系架构,了解LLM、AIGC等模型结构,能够使用nvpro、nsys等profiler工具;\r\n3.精通主流训练推理框架和加速技术,包括但不限于:Pytorch、Megatron、DeepSpeed、VLLM、Sglang等;\r\n4.具有系统性分析模型性能瓶颈的能力,熟悉从算子调用,到模型训练推理,再到结果返回的功能定义和具体逻辑;\r\n5.具备良好的技术热情和责任感,优秀的分析解决问题能力、良好的团队意识和沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"模型训练",
"沟通能力",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2037425096561422336",
"post_date": "2026-08-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2037425096561422336"
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"fulltext": "AI infra研发工程师(北京/深圳)\n1.基于自研芯片,研发高性能推理与训练框架,解决芯片落地过程中的全链路问题;\r\n2.能根据硬件特性和AI模型特点,不断迭代和完善框架性能和易用性、持续提升推理模型整网性能,和业务一起构建自研芯片软件生态。\n1.熟悉Linux开发环境,掌握Python/C++等语言,具备良好的编程基础以及系统设计能力;\r\n2.熟悉GPU或SIMD编程体系架构,了解LLM、AIGC等模型结构,能够使用nvpro、nsys等profiler工具;\r\n3.精通主流训练推理框架和加速技术,包括但不限于:Pytorch、Megatron、DeepSpeed、VLLM、Sglang等;\r\n4.具有系统性分析模型性能瓶颈的能力,熟悉从算子调用,到模型训练推理,再到结果返回的功能定义和具体逻辑;\r\n5.具备良好的技术热情和责任感,优秀的分析解决问题能力、良好的团队意识和沟通能力。",
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"std_category_code": "T014",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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