主分类：AI 模型产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯会议-评测产品经理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "8.具备英文资料阅读能力，能够持续跟踪国内外前沿模型、语音技术及评测方法的发展动态",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.评测体系规划与建设：负责 ASR与大模型产品的评测体系设计与搭建，覆盖通用能力及专项能力（如语音识别准确率、口语化理解、多轮对话、推理、写作、多模态等）；结合产品目标定义评测维度、指标体系与流程机制，推动评测能力标准化、产品化与可持续迭代；\r\n2.Benchmark研究与业务化落地：跟踪国内外ASR、大模型相关评测方法、行业 Benchmark 与产品趋势，分析其适用场景与优缺点；结合业务需求和真实用户场景，设计或改造评测集与任务，推动通用 Benchmark 向业务评测方案落地，确保评测结果具备真实性、代表性与可复现性；\r\n3.产品效果分析与优化策略制定：定期组织不同版本模型或策略方案的评测与横向对比，输出系统化分析报告，识别产品体验中的优势、短板与关键问题；围绕识别质量、响应质量、稳定性、时延、可控性、用户满意度等维度，设计专项分析框架，支持产品迭代决策与优先级判断；\r\n4.用户反馈分析与体验闭环建设：持续监测用户真实使用数据、交互日志与反馈内容，挖掘 badcase、共性问题及高价值优化方向；联合算法、研发、运营等团队，将用户侧体验问题沉淀为可量化评测项、验收标准与优化方案，建立“用户反馈—评测验证—版本迭代”的闭环机制；\r\n5.跨团队协同与产品推进：与算法、数据、工程、测试等团队紧密协作，推动评测需求定义、数据建设、工具搭建和结果应用；将评测能力嵌入模型研发与产品迭代流程，推动形成从需求定义、评测验证到效果复盘的完整产品机制，提升模型效果与用户体验的持续优化效率。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、人工智能、语言学、数据分析、人机交互或相关专业优先；\n2.具备AI 产品经理、策略产品经理或评测产品相关经验，有ASR、大模型、智能对话、AI搜索、语音助手等方向经验者优先；\n3.理解ASR与大模型的基本原理、能力边界及主要评测维度，熟悉准确率、召回率、WER/CER、主客观评测、生成质量评估等常见方法；\n4.具备较强的数据分析能力，能够基于用户行为数据、日志数据和评测结果发现问题、拆解原因并提出优化方案；\n5.熟悉评测集设计、Benchmark构建、Badcase挖掘、指标定义等方法，有推动评测平台、评测工具或分析体系建设经验者优先；\n6.具备较强的文档与报告输出能力，能够独立完成需求文档、评测方案、分析报告和产品复盘，并将评测结果转化为可执行的产品策略；\n7.具备良好的跨团队沟通与项目推进能力，能够协调算法、研发、测试、运营等多方资源，共同推动复杂项目落地；\n8.具备英文资料阅读能力，能够持续跟踪国内外前沿模型、语音技术及评测方法的发展动态。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"项目推进",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.本科及以上学历，计算机、人工智能、语言学、数据分析、人机交互或相关专业优先；2.具备AI 产品经理、策略产品经理或评测产品相关经验，有ASR、大模型、智能对话、AI搜索、语音助手等方向经验者优先；5.熟悉评测集设计、Benchmark构建、Badcase挖掘、指标定义等方法，有推动评测平台、评测工具或分析体系建设经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2041409199149314048",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2041409199149314048"
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"fulltext": "腾讯会议-评测产品经理\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.评测体系规划与建设：负责 ASR与大模型产品的评测体系设计与搭建，覆盖通用能力及专项能力（如语音识别准确率、口语化理解、多轮对话、推理、写作、多模态等）；结合产品目标定义评测维度、指标体系与流程机制，推动评测能力标准化、产品化与可持续迭代；\r\n2.Benchmark研究与业务化落地：跟踪国内外ASR、大模型相关评测方法、行业 Benchmark 与产品趋势，分析其适用场景与优缺点；结合业务需求和真实用户场景，设计或改造评测集与任务，推动通用 Benchmark 向业务评测方案落地，确保评测结果具备真实性、代表性与可复现性；\r\n3.产品效果分析与优化策略制定：定期组织不同版本模型或策略方案的评测与横向对比，输出系统化分析报告，识别产品体验中的优势、短板与关键问题；围绕识别质量、响应质量、稳定性、时延、可控性、用户满意度等维度，设计专项分析框架，支持产品迭代决策与优先级判断；\r\n4.用户反馈分析与体验闭环建设：持续监测用户真实使用数据、交互日志与反馈内容，挖掘 badcase、共性问题及高价值优化方向；联合算法、研发、运营等团队，将用户侧体验问题沉淀为可量化评测项、验收标准与优化方案，建立“用户反馈—评测验证—版本迭代”的闭环机制；\r\n5.跨团队协同与产品推进：与算法、数据、工程、测试等团队紧密协作，推动评测需求定义、数据建设、工具搭建和结果应用；将评测能力嵌入模型研发与产品迭代流程，推动形成从需求定义、评测验证到效果复盘的完整产品机制，提升模型效果与用户体验的持续优化效率。\n1.本科及以上学历，计算机、人工智能、语言学、数据分析、人机交互或相关专业优先；\n2.具备AI 产品经理、策略产品经理或评测产品相关经验，有ASR、大模型、智能对话、AI搜索、语音助手等方向经验者优先；\n3.理解ASR与大模型的基本原理、能力边界及主要评测维度，熟悉准确率、召回率、WER/CER、主客观评测、生成质量评估等常见方法；\n4.具备较强的数据分析能力，能够基于用户行为数据、日志数据和评测结果发现问题、拆解原因并提出优化方案；\n5.熟悉评测集设计、Benchmark构建、Badcase挖掘、指标定义等方法，有推动评测平台、评测工具或分析体系建设经验者优先；\n6.具备较强的文档与报告输出能力，能够独立完成需求文档、评测方案、分析报告和产品复盘，并将评测结果转化为可执行的产品策略；\n7.具备良好的跨团队沟通与项目推进能力，能够协调算法、研发、测试、运营等多方资源，共同推动复杂项目落地；\n8.具备英文资料阅读能力，能够持续跟踪国内外前沿模型、语音技术及评测方法的发展动态。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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