主分类：Agent系统开发
辅助：系统实施与集成（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI前线部署工程师FDE",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "武汉",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯云智研发子公司",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.深入行业场景，将模糊需求拆解为可执行的技术路线图，主导需求分析、技术选型、架构设计，输出可落地的AI解决方案；\r\n2.主导Agent开发/AI Coding等AI类产品端到端交付；\r\n3.进行Prompt优化、RAG链路调优、模型微调与效果评测，将客户痛点提炼为产品需求，驱动迭代并沉淀场景化最佳实践；\r\n4.开发提效工具和智能体，开展客户与内部技术培训和运营推广，把AI工具嵌入到生产工作流，产生可量化的ROI。",
"requirements_text": "1.本科及以上，计算机/AI/数学/物理等工程相关专业，3年以上ToB项目交付/客户支撑经验，2年以上大模型（LLM/Agent）深度应用经验，特别优秀者可放宽年限；\n2.独立开发过至少2个完整的AI Agent应用（熟悉ReAct/Plan-and-Execute等Agent架构），独立构建过至少1个生产级RAG知识库系统；\n3.精通Python，精通LangChain/LlamaIndex/Dify等主流AI开发框架，熟悉Agent编排和Skills；\n4.熟悉大模型API调用、Prompt工程、模型微调、效果评估与选型策略；熟悉Docker/K8s、向量数据库（Milvus/ES等）、公有云平台（腾讯云优先）；\n5.深入使用国内外的 AI coding工具，深刻理解架构原理和上下文管理；\n6.面对模糊的现实问题能迅速拆解并提炼MVP，具备端到端Own项目结果的主人翁意识，能与非技术高管讨论ROI也能与研发团队深入对齐技术方案；\n7.此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Docker",
"React",
"数据库",
"模型微调",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.具备极客精神，自己动手搭建过OpenClaw或其他AI Agent/工具项目，能通过低代码平台或代码进行原型验证；\r\n2.具备前沿性探索的精神，能敏锐捕捉变革趋势（如长上下文等）并转化为产品竞争力；\r\n3.拥有技术博客、开源项目（1000+ stars）、技术大会演讲或有影响力的技术作品；\r\n4.有模型微调（LoRA/QLoRA）、Prompt/RAG鲁棒性评测等调优实战经验；\r\n5.有多智能体协作（Multi-Agent/A2A/MCP）、Workflow编排经验；\r\n6.有AI Coding深度应用经验（CodeBuddy/claudecode等AI Coding工具驱动的从0到1项目）；\r\n7.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2041772169679241216"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "2041772169679241216",
"post_date": "2026-09-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2041772169679241216"
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"fulltext": "AI前线部署工程师FDE\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.深入行业场景，将模糊需求拆解为可执行的技术路线图，主导需求分析、技术选型、架构设计，输出可落地的AI解决方案；\r\n2.主导Agent开发/AI Coding等AI类产品端到端交付；\r\n3.进行Prompt优化、RAG链路调优、模型微调与效果评测，将客户痛点提炼为产品需求，驱动迭代并沉淀场景化最佳实践；\r\n4.开发提效工具和智能体，开展客户与内部技术培训和运营推广，把AI工具嵌入到生产工作流，产生可量化的ROI。\n1.本科及以上，计算机/AI/数学/物理等工程相关专业，3年以上ToB项目交付/客户支撑经验，2年以上大模型（LLM/Agent）深度应用经验，特别优秀者可放宽年限；\n2.独立开发过至少2个完整的AI Agent应用（熟悉ReAct/Plan-and-Execute等Agent架构），独立构建过至少1个生产级RAG知识库系统；\n3.精通Python，精通LangChain/LlamaIndex/Dify等主流AI开发框架，熟悉Agent编排和Skills；\n4.熟悉大模型API调用、Prompt工程、模型微调、效果评估与选型策略；熟悉Docker/K8s、向量数据库（Milvus/ES等）、公有云平台（腾讯云优先）；\n5.深入使用国内外的 AI coding工具，深刻理解架构原理和上下文管理；\n6.面对模糊的现实问题能迅速拆解并提炼MVP，具备端到端Own项目结果的主人翁意识，能与非技术高管讨论ROI也能与研发团队深入对齐技术方案；\n7.此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位。\n1.具备极客精神，自己动手搭建过OpenClaw或其他AI Agent/工具项目，能通过低代码平台或代码进行原型验证；\r\n2.具备前沿性探索的精神，能敏锐捕捉变革趋势（如长上下文等）并转化为产品竞争力；\r\n3.拥有技术博客、开源项目（1000+ stars）、技术大会演讲或有影响力的技术作品；\r\n4.有模型微调（LoRA/QLoRA）、Prompt/RAG鲁棒性评测等调优实战经验；\r\n5.有多智能体协作（Multi-Agent/A2A/MCP）、Workflow编排经验；\r\n6.有AI Coding深度应用经验（CodeBuddy/claudecode等AI Coding工具驱动的从0到1项目）；\r\n7.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"B032"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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