主分类：通用产品经理（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "营销与交易产品部-云Mall 高级产品经理（电商交易平台方向）",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责云Mall产品线的整体产品规划，包括版本路线图、优先级决策，从电商交易全链路（商品发现→决策转化→交易履约→售后服务）出发定义产品核心能力和差异化打法；\n2.主导交易核心模块的产品架构设计，包括商品管理、订单管理、结算引擎、库存管理、营销活动、售后服务等，设计可复用的产品化底座，支撑私有化部署与SaaS双模式交付；\n3.从AI原生视角重新定义交易平台的产品形态，思考当AI Agent成为交易参与者时，交易平台的产品架构、交互模式、数据开放方式需要发生怎样的根本性变化，而非在现有产品上叠加AI功能；\n4.前瞻性规划面向AI Agent时代的交易基建，定义交易平台如何适配\"人+Agent\"混合交易场景——商品如何被机器理解、交易流程如何被协议化调用、履约能力如何对外开放；\n5.深度洞察品牌客户需求，区分大品牌与中腰部客户的差异化诉求，将客户需求转化为可落地的产品方案；\n6.持续跟踪行业趋势与竞品动态（如业内头部标杆产品的AI化演进，AI Agent/MCP等新范式对电商交易场的重塑），转化为产品策略输入。",
"requirements_text": "1.5年以上电商交易平台/电商SaaS产品经验，对交易全链路（商品、订单、库存、结算、营销、售后）有系统性理解，做过或深度参与过电商建站平台/交易平台型产品（如同类电商SaaS/PaaS）；\n2.深刻理解交易场的核心指标和优化逻辑，熟悉转化漏斗、加购率、结算转化率、客单价、复购率等关键指标，有实际的交易转化率优化经验；\n3.有大客户/品牌客户的产品服务经验，理解大品牌的定制化、数据安全、私有化部署需求，能在产品化和项目化之间找到平衡；\n4.具备AI原生的产品思维：能跳出\"在现有电商产品上加AI功能\"的惯性，从交易形态变革的角度思考产品——当交易的发起者从人变成Agent，产品该长什么样；\n5.对AI Agent时代的电商变革有独立思考，理解AI Agent、MCP协议、自然语言交互等新范式对电商交易场的潜在冲击，能提出面向未来的产品架构储备方案；\n6.务实且有前瞻性，能把在产品基础优化的过程中，同时保持对AI和行业趋势的敏感度，为产品下一个阶段做准备。",
"skills": [AI生成
"架构设计",
"库存管理",
"产品规划",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "营销与交易产品部-云Mall 高级产品经理（电商交易平台方向）\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.负责云Mall产品线的整体产品规划，包括版本路线图、优先级决策，从电商交易全链路（商品发现→决策转化→交易履约→售后服务）出发定义产品核心能力和差异化打法；\n2.主导交易核心模块的产品架构设计，包括商品管理、订单管理、结算引擎、库存管理、营销活动、售后服务等，设计可复用的产品化底座，支撑私有化部署与SaaS双模式交付；\n3.从AI原生视角重新定义交易平台的产品形态，思考当AI Agent成为交易参与者时，交易平台的产品架构、交互模式、数据开放方式需要发生怎样的根本性变化，而非在现有产品上叠加AI功能；\n4.前瞻性规划面向AI Agent时代的交易基建，定义交易平台如何适配\"人+Agent\"混合交易场景——商品如何被机器理解、交易流程如何被协议化调用、履约能力如何对外开放；\n5.深度洞察品牌客户需求，区分大品牌与中腰部客户的差异化诉求，将客户需求转化为可落地的产品方案；\n6.持续跟踪行业趋势与竞品动态（如业内头部标杆产品的AI化演进，AI Agent/MCP等新范式对电商交易场的重塑），转化为产品策略输入。\n1.5年以上电商交易平台/电商SaaS产品经验，对交易全链路（商品、订单、库存、结算、营销、售后）有系统性理解，做过或深度参与过电商建站平台/交易平台型产品（如同类电商SaaS/PaaS）；\n2.深刻理解交易场的核心指标和优化逻辑，熟悉转化漏斗、加购率、结算转化率、客单价、复购率等关键指标，有实际的交易转化率优化经验；\n3.有大客户/品牌客户的产品服务经验，理解大品牌的定制化、数据安全、私有化部署需求，能在产品化和项目化之间找到平衡；\n4.具备AI原生的产品思维：能跳出\"在现有电商产品上加AI功能\"的惯性，从交易形态变革的角度思考产品——当交易的发起者从人变成Agent，产品该长什么样；\n5.对AI Agent时代的电商变革有独立思考，理解AI Agent、MCP协议、自然语言交互等新范式对电商交易场的潜在冲击，能提出面向未来的产品架构储备方案；\n6.务实且有前瞻性，能把在产品基础优化的过程中，同时保持对AI和行业趋势的敏感度，为产品下一个阶段做准备。",
"standard_classification": {
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