主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "游戏AI-多模态Agent算法专家-UGC场景生成方向",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.探索研究多模态理解、生成式、强化学习等前沿技术；\r\n2.负责 Agent框架的设计与开发，及其在游戏场景搭建中的应用落地；\r\n3.探索Agent底座的后训练，包括但不限于推理规划、记忆管理、工具调用、多轮决策等能力的提升。",
"requirements_text": "1.人工智能、计算机科学、数学或相关专业，硕士及以上学历，博士优先, 3+相关工作经验；\r\n2.熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力与工程实现能力；能够高质量复现前沿论文，并推动算法从研究原型到工程实现；\r\n3.具备大语言模型相关实战经验，熟练掌握SFT、RLHF（如PPO、GRPO）、DPO等训练方法，并有实际调优经历；\r\n4.具备LLM Agent系统开发或落地经验者优先；\r\n5.在自然语言或人工智能顶会（NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP等）有论文发表经验者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"深度学习",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.人工智能、计算机科学、数学或相关专业，硕士及以上学历，博士优先, 3+相关工作经验；4.具备LLM Agent系统开发或落地经验者优先；5.在自然语言或人工智能顶会（NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP等）有论文发表经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
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"posting": {
"posting_id": "2043890152685858816",
"post_date": "2026-09-09",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2043890152685858816"
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"fulltext": "游戏AI-多模态Agent算法专家-UGC场景生成方向\n1.探索研究多模态理解、生成式、强化学习等前沿技术；\r\n2.负责 Agent框架的设计与开发，及其在游戏场景搭建中的应用落地；\r\n3.探索Agent底座的后训练，包括但不限于推理规划、记忆管理、工具调用、多轮决策等能力的提升。\n1.人工智能、计算机科学、数学或相关专业，硕士及以上学历，博士优先, 3+相关工作经验；\r\n2.熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力与工程实现能力；能够高质量复现前沿论文，并推动算法从研究原型到工程实现；\r\n3.具备大语言模型相关实战经验，熟练掌握SFT、RLHF（如PPO、GRPO）、DPO等训练方法，并有实际调优经历；\r\n4.具备LLM Agent系统开发或落地经验者优先；\r\n5.在自然语言或人工智能顶会（NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP等）有论文发表经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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