主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "QQ-高级算法工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PCG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.AI Agent 算法研究方向：探索工具调用、模型规划、长记忆、意图识别等核心能力；研究多 Agent 协同机制，推动 Agent 在实际业务中的落地；\r\n2.多模态大模型研究与优化方向：主导多模态/全模态大语言模型的预训练、对齐与推理优化；推动图像、视频、文本等多模态理解与生成能力的持续演进；\r\n3.多模态内容理解与治理方向：构建面向复杂场景的多模态内容理解能力；建设生态内容治理算法体系，支撑业务侧的理解、分析与交互需求；\r\n4.图像/视频编辑与生成落地方向：研究并落地图像编辑、视频生成与编辑等 AIGC 能力。",
"requirements_text": "1.计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历；\r\n2.Agent、多模态模型、计算机视觉或自然语言处理相关研发经验；\r\n3.扎实的深度学习基础，深刻理解 Transformer、Diffusion Model、Autoregressive 等主流架构；\r\n4.具备大规模分布式模型训练实战经验，熟悉 DeepSpeed、FSDP、Megatron 等训练框架；\r\n5.熟练掌握 Python、PyTorch，具备良好的工程落地能力；\r\n6.保持对前沿技术的好奇心与敏锐度，具备较强的自驱力与跨团队协作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"模型训练",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "1.在Agent、多模态大模型、图像/视频生成与编辑方向有顶会论文发表（CVPR / NeurIPS / ICML / ICLR / ECCV / ACL 等）；\r\n2.有主导或深度参与过多模态大模型（LLaVA、Qwen-VL、InternVL 等同类工作）的训练与优化经验；\r\n3.有 Diffusion Model / Flow Matching 等生成模型的实际落地经验；\r\n4.有开源项目贡献或技术社区影响力。",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2044968720287297536"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2044968720287297536",
"post_date": "2026-08-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2044968720287297536"
},
"fulltext": "QQ-高级算法工程师\n渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.AI Agent 算法研究方向：探索工具调用、模型规划、长记忆、意图识别等核心能力；研究多 Agent 协同机制，推动 Agent 在实际业务中的落地；\r\n2.多模态大模型研究与优化方向：主导多模态/全模态大语言模型的预训练、对齐与推理优化；推动图像、视频、文本等多模态理解与生成能力的持续演进；\r\n3.多模态内容理解与治理方向：构建面向复杂场景的多模态内容理解能力；建设生态内容治理算法体系，支撑业务侧的理解、分析与交互需求；\r\n4.图像/视频编辑与生成落地方向：研究并落地图像编辑、视频生成与编辑等 AIGC 能力。\n1.计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历；\r\n2.Agent、多模态模型、计算机视觉或自然语言处理相关研发经验；\r\n3.扎实的深度学习基础，深刻理解 Transformer、Diffusion Model、Autoregressive 等主流架构；\r\n4.具备大规模分布式模型训练实战经验，熟悉 DeepSpeed、FSDP、Megatron 等训练框架；\r\n5.熟练掌握 Python、PyTorch，具备良好的工程落地能力；\r\n6.保持对前沿技术的好奇心与敏锐度，具备较强的自驱力与跨团队协作能力。\n1.在Agent、多模态大模型、图像/视频生成与编辑方向有顶会论文发表（CVPR / NeurIPS / ICML / ICLR / ECCV / ACL 等）；\r\n2.有主导或深度参与过多模态大模型（LLaVA、Qwen-VL、InternVL 等同类工作）的训练与优化经验；\r\n3.有 Diffusion Model / Flow Matching 等生成模型的实际落地经验；\r\n4.有开源项目贡献或技术社区影响力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}